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一、问题背景
爱因斯坦曾经出过这样一个数学题,讲的是有一个很长的阶梯,如果每步上跨2 阶,最后只剩 1 阶;每步跨 3 阶,最后剩 2 阶;每步跨5 阶,最后剩 4 阶;每步跨 6 阶,最后剩 5 阶;当每步跨 7 阶时,刚好可以一阶不剩。
二、问题分析
这样的一个长阶梯如果整除2会余1,整除3会余2.……以此内推,这个阶梯数刚好是7的倍数而且要满足前面的所有条件,所以需要循环进行判断某个阶梯数是否满足。
三、算法代码
steps = 7
i = 1
flag = False
while i < 1000:
if (steps % 2 == 1) and (steps % 3 == 2) and (steps % 5 ==4) and (steps % 6 == 5) and (steps % 7 ==0):
flag = True
break
else:
steps = steps +1
i = i + 1
if flag == True:
print('阶梯数是:', steps)
else:
print('规定范围内找不到答案!')
四、运行结果
五、代码分析
flag = False
这里设置一个flag用于判断是否找到了正确的阶梯数,如果找到了正确答案,flag会被赋值True并跳出循环,然后输出结果。
根据题意可以知道,阶梯数最少有7,所以steps从7开始,并且循环+1,直到找到满足条件的steps。
循环的限制范围要设置的适当,否则会出现在范围内找不到答案的情况。
六、改进一
1.改进分析
因为问题的答案一定是7的倍数,所以可以把答案的范围缩小在7的倍数,并且满足所有条件的数。
所以在判断条件中我们可以去掉steps%7==0这一条,并在steps的循环中,让steps每次多加7,这样得到的答案是相同的,但是计算量更小。
2.改进后代码
steps = 7
i = 1
flag = False
while i < 1000:
if (steps % 2 == 1) and (steps % 3 == 2) and (steps % 5 == 4) and (steps % 6 == 5):
flag = True
break
else:
steps = 7 * (i + 1)
i = i + 1
if flag == True:
print('阶梯数是:', steps)
else:
print('规定范围内找不到答案!')
3.运行结果
七、改进二
1.改进分析
当循环限制的范围较大时,正确的答案肯定不止一个,如果要找到正确的答案并且全部输出,就不能再找到第一个答案之后跳出循环,并且在循环时就要输出答案。
2.改进后代码
steps = 7
i = 1
while i < 1000:
if (steps % 2 == 1) and (steps % 3 == 2) and (steps % 5 == 4) and (steps % 6 == 5):
print('阶梯数是:', steps)
steps = 7 *(i + 1)
else:
steps = 7 *(i + 1)
i = i + 1
3.运行结果
emmm这个答案明显不太符合现实,阶梯数太多的话,像我这种懒狗直接选择坐电梯。
所以我们需要适当的缩小循环的限制范围。
while i < 100:
将这里改为i<100即可,再来看看改之后的运行结果。
八、改进三
这个方法是我别人的博客中发现的,让我眼前一亮,学到了新思路。
原博客:https://blog.youkuaiyun.com/qq_43751336/article/details/109623910
1.改进分析
这个方法呢是在写代码之前就要多动脑。
回顾之前的部分条件:如果每步上跨2 阶,最后只剩 1 阶;每步跨 3 阶,最后剩 2 阶;每步跨5 阶,最后剩 4 阶;每步跨 6 阶,最后剩 5 阶。
那么如果多一阶台阶,跨2,3,5,6步都能刚好跨完,而2,3,5,6的最小公倍数是30,30-1=29,那么最小满足以上条件的数是29,所以这个满足条件的阶梯数必须是30的倍数减1。
2.改进后代码
steps = 30-1
while steps < 1000:
if (steps % 7 == 0):
print('阶梯数是:', steps)
steps = steps + 30
3.运行结果
九、总结
在这个数学问题中,能得到答案的算法不止一种,只要多思考,就能用更少的代码得到相同的答案,这也是Python的特点之一。我认为一个算法题不是能运行出答案就完事了,应该去尝试不断的改进,不断的找到更快捷的方法,我相信这样对于像我这种初学Python的小白会有很大的提升。