【DKELM回归预测】灰狼算法优化深度核学习极限学习机GWO-DKELM数据回归预测【含Matlab源码 3730期】

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⛄一、灰狼算法优化深度核学习极限学习机GWO-DKELM数据回归预测

在当今的数据科学和机器学习领域，回归分析一直是一个重要的课题。回归分析的目标是通过对已知数据的分析来建立一个数学

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【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码
qq_59747472的博客
12-19 412
1) 构建数据集( 即训练集与测试集) ，并对数据预处理，得到路段的历史交通流量数据的时间序列．2) 利用改进灰狼优化算法对 LSSVM 参数优化( 即惩罚因子 γ 和核函数参数 σ) ，主要步骤如下:Step 1． 参数初始化．Step 2． 初始化种群并计算函数目标值，选择最优个体 α、β 和 η．Step 3． 计算 a、A 和 C 的值，根据式( 7) 计算种群个体与最优个体的距离并根据式( 8) 、式( 9) 更新个体位置．。
【DELM回归预测】灰狼算法改进深度学习极限学习机GWO-DELM数据回归预测【含Matlab源码 1867期】
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【DKELM回归预测】基于matlab灰狼算法优化深度核学习极限学习机GWO-DKELM数据回归预测【含Matlab源码 3730期】
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12-27 1148
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回归预测 | MATLAB实现GWO-DHKELM基于灰狼算法优化深度混合核极限学习机的数据回归预测 （多指标，多图）
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12-18 523
回归预测 | MATLAB实现GWO-DHKELM基于灰狼算法优化深度混合核极限学习机的数据回归预测 （多指标，多图）
【风电功率预测】灰狼算法优化极限学习机GWO-ELM风电功率回归预测【含Matlab源码 3287期】
Matlab912100926的博客
08-06 720
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回归预测 | MATLAB实现GWO-SVM灰狼优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）
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回归预测 | MATLAB实现GWO-SVM灰狼优化算法优化支持向量机多输入单输出回归预测（多指标，多图）
多元回归预测 | Matlab基于灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， GWO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型
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07-01 551
多元回归预测 | Matlab基于灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机HKELM回归预测， GWO-HKELM数据回归预测，多变量输入模型
【LSSVM回归预测】基于matlab灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测【含Matlab源码 2259期】
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12-28 1425
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02-06 527
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MATLAB实现GWO-ELM灰狼优化算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（完整源码和数据)
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MATLAB实现灰狼优化算法优化极限学习机(GWO-ELM)多输入单输出回归预测 优化参数为权值和阈值，自带数据为excel数据，多输入，单输出，回归预测。 直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。 MATLAB代码。
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灰狼优化算法优化极限学习机(GWO-ELM)回归预测（Matlab完整源码和数据)
02-23
灰狼优化算法优化极限学习机(GWO-ELM)回归预测（Matlab完整源码和数据) Matlab 灰狼优化算法优化极限学习机(GWO-ELM)回归预测 优化参数为权值和阈值 自带数据为excel数据，多输入，单输出，回归预测。 直接替换数据...
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GWO-HKELM灰狼算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（Matlab完整源码和数据）
05-11
1.GWO-HKELM灰狼算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（Matlab完整源码和数据） 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在...
Transport Delay模块的PLC实现(博途PLC SCL源代码)
RXXW_Dor的博客
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一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
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通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
探索Matlab/Simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1
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2503_94171280的博客
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Matlab/simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1COST 是“欧盟科学技术合作组织”的简称，其英文全称是“European Co-operation in the field of Scientific and Technical Research”。BSM1所用的过程模型是已被认可的活性污泥一号模型（ASM1）和双指数沉淀速度模型。带14天晴天、阴天、雨天数据。在污水处理的研究领域，Matlab/Simulink的污水废水处理仿真基准模型BSM1可谓是一颗璀璨之星。
Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。 程序会生成四种...
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实测发现卡尔曼滤波对突发噪声效果不错，维纳滤波适合稳态噪声，低通简单粗暴，自适应滤波处理非平稳信号有点东西。下回试试结合深度学习的降噪方案，应该能再战十年。这段代码骨架里藏着三个关键点：音频读取时自动获取采样率fs，时间轴t的生成方式，以及后续处理保持采样率一致。这里把语音信号当作匀速运动物体来处理（虽然物理上有点鬼扯），但预测-更新的迭代机制确实能有效追踪信号变化。灰度原始信号和蓝色处理信号的搭配在论文里用烂了，但确实直观。Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。
MATLAB源码实现GWO-ELM算法的多输入单输出回归预测
资源摘要信息:"该资源是一套完整的源代码和数据集，旨在通过MATLAB实现灰狼优化算法(GWO)对极限学习机(ELM)进行参数优化。在该资源中，应用GWO对ELM中的权值和阈值进行优化，以解决多输入单输出(MISO)回归预测问题。...
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