本文介绍了在大数据时代中，如何利用灰狼算法优化的注意力机制卷积神经网络（GWO-Attention-CNN）结合门控循环单元（GRU）进行数据多维输入单输出的预测。作者详细阐述了算法原理和实验结果，展示了这种方法在提升预测准确性及泛化能力方面的优势。
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【GRU回归预测】灰狼算法优化注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元GWO-Attention-CNN-GRU数据预测（多维输入单输出）【含Matlab源码 3732期】
于 2024-02-28 01:33:30 首次发布
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