【图像分割】主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法简介

ACM 结合了图像上的约束信息与先验知识定义了一条闭合且连续的能量曲线． 这条能量曲线在受到内力与外力的共同作用下向着目标轮廓不断靠近，当曲线的能量取得最小值时，认为该能量曲线达到目标轮廓，即得到目标边缘．首先，定 义 曲 线，X ( s) = ( x ( s) ，y ( s) ) ，s∈［0，1］． 该曲线能量函数为，

式( 1) 中，Eint为曲线内部能量项，Eext为曲线外部能量项，具体表示为，

⛄二、部分源代码

% Read an image
close all
I = imread(‘testimage.png’);
% Convert the image to double data type
I = im2double(I);
% Show the image and select some points with the mouse (at least 4)
%figure, imshow(I); [y,x] = getpts;
y=[182 233 251 205 169];
x=[163 166 207 248 210];
% Make an array with the clicked coordinates
P=[x(😃 y(😃];
% Start Snake Process
Options=struct;
Options.Verbose=true;
Options.Iterations=300;
[O,J]=Snake2D(I,P,Options);
% Show the result
Irgb(:,:,1)=I;
Irgb(:,:,2)=I;
Irgb(:,:,3)=J;
figure, imshow(Irgb,[]);
hold on; plot([O(:,2);O(1,2)],[O(:,1);O(1,1)]);

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]左建军,吴有富.一种基于直方图的实时自适应阈值分割方法[J].毕节学院学报. 2014,32(04)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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