【图像传输】BSC信道霍夫曼编码图像传输（含误码率）【含Matlab源码 3414期】

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⛄一、BSC信道霍夫曼编码图像传输

BSC是一种加密算法，全称为Blowfish Symmetric Cipher。它是一种对称密钥算法，也是一种快速的加密算法。BSC算法是由Bruce Schneier设计的，在1993年所开发。BSC算法主要用于数据加密和安全的网络通信。它可以用来加密机密数据，包括密码、信用卡号、社会安全号码以及其它敏感数据。BSC算法的安全性得到了专家的广泛认可，并被各种软件和系统所采用。

离散对称信道(Binary Symmetric Channel， 简称BSC Q) 是一种常见的通信信道模型， 广泛应用于信息传输领域。本文将介绍如何在离散对称信道上进行彩色图像通信， 并提供相应的MATLAB代码实现。
首先，我们需要了解离散对称信道的特性。离散对称信道是指在传输过程中，输入的比特可能以一定的概率被错误地翻转。具体而言，在BSC中， 每个输入比特以错误率p被翻转为相反的比特。因此， BSC可以用一个二进制对称错误概率p来描述。
在彩色图像Q通信中，我们将图像分解为红、绿、蓝三个通道，并对每个通道进行独立的传输。这意味着每个通道的信息可以独立地通过BSC进行传输和接收。

以一幅灰度图像为例对通信系统的通信过程进行仿真，过程如下图所示：

⛄二、部分源代码

clear all
clc
I0=imread(‘ant.jpg’);
I1=rgb2gray(I0);
subplot(1,3,1),imshow(I0),title(‘原图’)
subplot(1,3,2),imshow(I1),title(‘灰度图’)
[m,n]=size(I1);
I=reshape(I1,mn,1);
P_value=zeros(1,256);
%---------------------------------------概率；
for i=0:255
P_value(i+1)=length(find(I==i))/(mn); %各像素值概率
end
f=numel(I); %频数
P_symbol=zeros(mn,1);
for i=1:m
for j=1:n
P_symbol(i,j)=length(find(I==unique(i)))/f;%各信源符号概率矩阵
end
end
%--------------------------------霍夫曼编码
k=0:255;
dict=huffmandict(k,P_value); %生成编码字典
huffmancode=cell(length(I),2); %元胞数组存放对应编码
for i=1:mn
huffmancode{i,1}=I(i);
end
for i=1:length(I)
for j=1:256
if huffmancode{i,1}==dict{j,1}
huffmancode{i,2}=dict{j,2};
end
end
end

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]高彦彦,张晶,李莉,贾英茜.基于GUI的《数字信号处理》教学演示系统的设计[J].教育教学论坛. 2019,(48)
[2]李俊,张淑玲,帅晶.基于Matlab GUI界面的数字信号处理辅助教学系统[J].信息通信. 2020,(08)
[3]朱御康.基于MATLAB的数字信号处理实验平台[J].通信电源技术. 2021,38(03)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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