【语音信号分析】语音信号数字滤波频谱分析（时域图对比、频域图对比）【含Matlab源码 3143期】

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、语音处理简介

MATLAB GUI是用户与计算机或计算机程序的接触点或交互方式,是用户与计算机进行信息交流的方式。图形用户界面（Graphical User Interfaces,GUI）则是由窗口、光标、按键、菜单、文字说明等对象（Object）构成的一个用户界面。用户通过一定的方法（如鼠标或键盘）选择、激活这些图形对象,使计算机产生某种动作或变化,比如实现计算、绘图等。本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析（LPC）、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。
具体理论知识参考：基于MATLAB GUI的语音处理界面设计

⛄二、部分源代码

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%读入音频信号
[xx,fs] = audioread(‘SunshineSquare.wav’);
N = length(xx);
n = 0:(N-1);

%音频频域图
figure(1);
w = n2pi/N;
f = n*fs/N;
xxSpectrum=abs(fft(xx,N));
plot(f,xxSpectrum);
title(‘频域波形’)
xlabel(‘频率(Hz)’)
ylabel(‘Amp.’)

%音频时域图
figure(2);
t = n/fs;
plot(t,xx);
title(‘时域波形’)
xlabel(‘时间(s)’)
ylabel(‘Amp.’)

yy = xx;

%1575Hz滤波器
freqmax = 1575/fs
B = -2cos(freqmax2*pi);
hh = [1, B, 1];
yy = filter(hh, 1, yy);

%3150Hz滤波器
freqmax = 3150/fs
B = -2cos(freqmax2*pi)
hh = [1, B, 1];
yy = filter(hh, 1, yy);

%4725Hz滤波器
freqmax = 4725/fs
B = -2cos(freqmax2*pi)
hh = [1, B, 1];
yy = filter(hh, 1, yy);

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理（第3版）[M].清华大学出版社，2019.
[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社，2019.
[3]宋云飞,姜占才,魏中华.基于MATLAB GUI的语音处理界面设计[J].科技信息. 2013,(02)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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