软件工程实践——软件评测

这篇博客详细介绍了Gitcode、GitHub和Gitee的用户体验,包括用户采访、功能分析、BUG反馈和市场概况。作者指出Gitcode登录问题、GitHub的中文界面需求以及Gitee的界面设计问题,并对各平台的开发时间、对比排名、软件工程建议进行了分析。同时,提出了市场潜力与产品规划,如Gitcode需增强创新,GitHub需提供中文界面,Gitee需改进界面设计。

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这个作业属于哪个课程 2022年福大-软件工程、实践-W班社区-优快云社区云
这个作业要求在哪里 软件工程实践——软件评测-优快云社区
这个作业的目标 通过各种案例分析,评测,思辨,总结
其他参考文献 GitCode GitHub Gitee

第一部分 调研,评测

1.用户采访

  • 采访对象:詹鹏翔

  • 对象背景:我亲爱的舍友之一,他的测评对象为问答

  • 选择他的原因:可以直接威逼是一个出色的同学,知识范围广有偷学很多东西

  • 采访记录:

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2. Gitcode

  • 介绍该软件

    很神奇的是,这是三个代码仓库管理系统中唯一一个我找不到百度百科的系统

    **Gitcode的自我介绍:**GitCode 是 优快云 为开发者提供的开源项目创新服务平台,秉承“创新、开放、协作、共享”的开源价值观,致力于为大规模开源开放协同创新助力赋能,打造创新成果孵化和新时代开发者培养的开源创新生态!支持公有云使用、私有化部署以及软硬一体化私有部署。

  • 体验(优缺点分析和改进意见)

    首先是登录,这里截取优快云的登陆界面

    • 右边作为登录已经是很熟悉的操作了,也很符合用户的习惯
    • 登录有三个选项,默认为微信登陆。其实我个人是喜欢是默认密码登录,毕竟省得再拿起手机。讲道理这个和据传的国服第一产品经理张小龙先生对微信电脑客户端的处理那不是一样吗。电脑端还要用手机扫码登录真的恨 我懒得拿手机,不过既然提供了选项那还是比微信PC好很多。所以我更喜欢密码登录时初始的默认界面,这个界面供第一次使用简化注册就很好了。所以我觉得我在这边的体验不是很好
    • 之前助教学姐也在她的博客提到过优快云和Gitcode的登录捆绑问题,没想到一年后也依然没有改变。可能正常都会觉得,啊那个优快云登录问这边直接同步账号就好了。那是确实是好啊,确实方便了。但是也得给个机会可以退出以后单独登录把,麻烦主要来自于如果一个人同时掌握两个账号例如软工团队作业,只是但对于想对Gitcode进行操作就要在优快云里退出再登陆结合上面还得再点一下密码登录,那是相当过分啊,来回一直切就会出现上次同学想使用优快云个人账号回复同学博客,结果使用成了团队账号的情况。
    • 在测试登陆捆绑的时候,意外被我发现了两个bug,特别的神奇,感谢大自然的馈赠
    • 令我这次感受到意外的是从来没有注意过的那年今日,虽然基本不会注意到,但是突然发现感觉还很有意义。

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登录后进入主页,需要点击首页才显示我的代码仓选项

  • 虽然这个主页很好看,但是如果真的在使用的话,其实我进入看见主页我会觉得很烦,因为我不需要看见这个界面,而且进代码仓还需要再点首页按钮,又出现一个我不需要的界面,我才能进我的代码仓鼠标耐久减5.

  • 不过作为一个经常使用代码仓的人,会把代码仓页面添加到收藏夹,所以对我的影响也不是很大。

  • 从我的思考来说,这样做更多的应该是商业价值吧,所以我也觉得没有提什么建议的必要。

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进入代码仓之后点击左侧项目选项,可以进入对应的项目

  • 对于我来说我只需要我的项目部分,因为我并不想看见什么我得组织、动态和热门项目。但是对于一个团队来说,动态是很有必要的,但是组织和热门项目也基本没有用处。

  • 所以我希望可以出一个自由调控界面区块的功能,就是把自己不需要的模块给去除,这样用着就很舒服。

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不使用git bash的话可以在我的项目上的新建项目这边新建项目

基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型,个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业,代码资料完整,下载可用。 基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现
内容概要:本文深入介绍了HarmonyOS文件系统及其在万物互联时代的重要性。HarmonyOS自2019年发布以来,逐步覆盖多种智能设备,构建了庞大的鸿蒙生态。文件系统作为其中的“数字管家”,不仅管理存储资源,还实现多设备间的数据协同。文章详细介绍了常见的文件系统类型,如FAT、NTFS、UFS、EXT3和ReiserFS,各自特点和适用场景。特别强调了HarmonyOS的分布式文件系统(hmdfs),它通过分布式软总线技术,打破了设备界限,实现了跨设备文件的无缝访问。此外,文章对比了HarmonyOS与Android、iOS文件系统的差异,突出了其在架构、跨设备能力和安全性方面的优势。最后,从开发者视角讲解了开发工具、关键API及注意事项,并展望了未来的技术发展趋势和对鸿蒙生态的影响。 适合人群:对操作系统底层技术感兴趣的开发者和技术爱好者,尤其是关注物联网和多设备协同的用户。 使用场景及目标:①理解HarmonyOS文件系统的工作原理及其在多设备协同中的作用;②掌握不同文件系统的特性和应用场景;③学习如何利用HarmonyOS文件系统进行应用开发,提升跨设备协同和数据安全。 阅读建议:本文内容详实,涵盖了从基础概念到高级开发技巧的多个层次,建议读者结合自身需求,重点关注感兴趣的部分,并通过实践加深理解。特别是开发者可参考提供的API示例和开发技巧,尝试构建基于HarmonyOS的应用。
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