图像分割模块：Watershed分水岭算法

图像分割是计算机视觉领域的重要任务，它的目标是将图像划分成多个具有独立语义的区域。Watershed（分水岭）算法是一种经典的图像分割方法，它基于图像中的梯度信息来识别物体的边界。在本文中，我们将详细介绍OpenCV中的Watershed算法，并提供相应的源代码示例。

Watershed算法的基本原理是将图像看作地形图，图像中的每个像素点都被认为是一个水滴。通过在图像中模拟水的流动，水滴最终会聚集到边界处，形成分割的结果。下面是使用OpenCV实现Watershed算法的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2