数字图像处理：巴特沃斯滤波器简介

巴特沃斯滤波器是数字图像处理中常用的滤波器之一。它是一种频域滤波器，可以用于图像增强、降噪和特征提取等应用。本文将介绍巴特沃斯滤波器的原理，并提供相应的源代码示例。

巴特沃斯滤波器的原理基于巴特沃斯函数，它是一个复杂的有理函数，在频域中具有可控的幅度响应。巴特沃斯函数的表达式为：

H(u, v) = 1 / [1 + (D(u, v) / D₀)^(2n)]

其中，H(u, v)表示频域中的滤波器响应，D(u, v)是频域中的距离函数，D₀是截止频率，n是滤波器的阶数。通过调整D₀和n的值，可以控制滤波器的频率响应。

在实际应用中，巴特沃斯滤波器通常用于图像降噪。下面是一个使用Python实现的巴特沃斯滤波器的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def butterworth_filter(