基于图像的分割 - Opencv学习笔记

本文是关于使用OpenCV进行图像分割的学习笔记,重点介绍了GrabCut算法。通过图像预处理,如灰度化和滤波,然后应用GrabCut进行分割,最终可视化分割效果。文章展示了如何提取前景区域,并帮助理解图像分割的实施。

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图像分割是计算机视觉领域中的一项重要任务,它旨在将图像划分为具有语义意义的不同区域。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和分割工具。本文将介绍使用OpenCV进行基于图像的分割的学习笔记,并提供相应的源代码。

  1. 导入必要的库和图像

首先,我们需要导入必要的库来使用OpenCV和其他辅助功能。同时,我们需要加载一张待处理的图像作为示例。

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
  1. 图像预处理

在进行图像分割之前,通常需要对图像进行预处理,以提高分割的准确性。常

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