Pandas计算两列数据的欧氏距离

在数据分析和机器学习领域，计算不同样本之间的相似性或距离是一项重要任务。欧氏距离是一种常用的距离度量方法，用于衡量两个样本之间的相似程度。在Python中，使用Pandas库可以方便地进行数据处理和计算。本文将介绍如何使用Pandas计算两列数据的欧氏距离，并提供相应的源代码示例。

在开始之前，确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令在Python环境中安装Pandas：

pip install pandas

接下来，让我们来看一个示例数据集，其中包含两列数值型数据。我们将使用这个数据集来计算两列数据的欧氏距离。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据集
data = {
   'Column1&