KCG-VISION：缺陷检测

最新推荐文章于 2025-09-16 00:03:08 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-16 00:03:08 发布 · 1.9k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#KCG-VISION #缺陷检测 #机器视觉 #智能相机 #特征差分

博客介绍了使用KCG-VISION进行图像缺陷检测的过程。新建工程“Image_Diff”，目的是在存在平移旋转差异的标准图像和缺陷图像中找到缺陷位置，给出了相关算子脚本，运行差分后白色区域即为缺陷位置。
部署运行你感兴趣的模型镜像

新建工程

新建工程"Image_Diff"，其过程或下载软件可以参考《KCG-VISION：获取图片》。

实验目的

一张标准图像，一张缺陷图像，并且这两张图像存在平移旋转的差异，找到缺陷位置。

标准图像

缺陷图像

相关算子

最终的算子脚本如下图：

运行效果

差分后，白色的为缺陷位置。

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Langchain-Chatchat

Langchain-Chatchat

AI应用
Langchain

Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 等大语言模型和 Langchain 应用框架实现的开源项目，旨在构建一个可以离线部署的本地知识库问答系统。它通过检索增强生成 (RAG) 的方法，让用户能够以自然语言与本地文件、数据库或搜索引擎进行交互，并支持多种大模型和向量数据库的集成，以及提供 WebUI 和 API 服务

缺陷检测数据集
11-15
缺陷检测数据集，用于训练缺陷检测神经网络。从https://github.com/sundyCoder/DEye下载
缺陷检测
zyb的博客
04-08 3819
基本框架如下： 1.图像处理 图像增强 图像滤波（高斯滤波、均值滤波、中值滤波） 直方图均衡化 伽马变化 图像分割 基于阈值的分割 基于区域的分割 基于形态学分水岭的分割 2.特征提取 几何特征（区域周长、面积大小、位置、缺陷质心） 形状特征（矩形度、细长度、圆形度、致密度、不变矩、偏心率） 颜色特征（颜色直方图、颜色聚合向量、颜色矩） 纹理特征（统计法_直方图、频谱法_傅里叶） 灰度特征（灰度直方图信息_方差、均值、熵） 缺陷图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换.
学习海康VisionMaster之字符缺陷检测
最新发布
yuhouxiyang的专栏
09-16 1320
本文介绍了VisionMaster中字符缺陷检测功能的应用与操作流程。该功能可自动识别工业生产中产品标识的各类缺陷，如印刷不清、缺损、污染等，广泛应用于电子、医药、食品等行业。文章详细演示了操作步骤：从图像导入、轮廓定位，到字符模板创建（包括参数调整如二值化阈值、字符分割方式等），再到缺陷检测参数设置（如缺陷类型、容忍度等）。通过实际案例展示了如何通过参数优化解决字符识别不全等问题，最终实现高效准确的字符缺陷检测，为工业质检提供自动化解决方案。
缺陷检测1
whaosoft143ai的博客
10-20 565
这次是带来的焊件的缺陷检测 也可以叫瑕疵检测 都是工业相关哦焊接缺陷是指焊接零件表面出现不规则、不连续的现象。焊接接头的缺陷可能会导致组件报废、维修成本高昂，在工作条件下的组件的性能显着下降，在极端情况下还会导致灾难性故障，并造成财产和生命损失。此外，由于焊接技术固有的弱点和金属特性，在焊接中总是存在某些缺陷。不可能获得完美的焊接，因此评估焊接质量非常重要。可以通过图像来检测焊接中的缺陷，并精确测量每个缺陷的严重性，这将有助于并避免上述危险情况的出现。
（六）缺陷检测综述
hpguo_cm的博客
09-24 521
系列文章目录 [1] 机器视觉表面缺陷检测综述
缺陷检测（作者：不想上早八）
2401_88665132的博客
06-05 1005
本文介绍了计算机视觉中的形态学操作和图像处理技术，重点阐述了开运算、前景/背景分离、距离变换和最小包围圆等核心算法。开运算通过先腐蚀后膨胀的组合操作，可以有效去除噪点、分离粘连物体并保留目标形状。文中详细解析了距离变换算法及其参数设置，通过计算前景像素到背景的距离值，实现目标定位和形状分析。此外，还提供了完整的缺陷检测代码实现，包括图像预处理、轮廓检测、圆形度计算和缺陷分类等功能。代码采用GUI界面设计，支持图像缩放、平移和结果可视化，并包含详细的缺陷统计分析功能。这些技术在工业检测、目标识别等领域具有重要
KCG-VISION.zip
06-19
无论是简单的生产线检测，还是复杂的机器人导航，都可以借助KCG-VISION实现高效稳定的视觉处理。 在实际应用中，KCG-VISION的灵活性和扩展性也是其亮点之一。开发者可以根据项目需求，通过API接口与其他系统集成，...
KCG-VISION：快速开发传统机器视觉集成软件
- KCG-VISION是一个集成软件，涉及到软件开发知识，包括需求分析、设计、编程、测试等环节。 - 软件的开发需要遵循一定的流程，例如瀑布模型、敏捷开发模型等。 2. **快速开发框架**： - 快速开发框架是指能够...
论文浅尝 | KM-BART：用于视觉常识生成的知识增强多模态BART
开放知识图谱
05-29 1112
笔记整理：陈子强，天津大学硕士动机视觉语言模型早期集中在纯理解任务（例如，VQA视觉问答），尽管在理解任务上取得了先进的性能，却很少关注多模态生成任务。当前的预训练任务例如，掩码语言模型（MLM）和掩码区域模型（MRM）使得模型能够在视觉和语言特征之间建立对齐，这种特征对齐无法提高模型的多模态常识推理能力。亮点KM-BART的亮点主要包括：1.作者扩展了BART模型来处理...
方向 时间 车牌号 交叉口 3 2024-04-03T14:39:08.632 AF5B7CEM 环西路-纬中路 1 2024-04-03T17:45:32.316 BK2IA84 环西路-纬中路 3 2024-04-03T15:09:04.087 AF4EC7FK 环西路-纬中路 2 2024-04-03T11:49:03.665 AF4MBB6 环西路-纬中路 3 2024-04-01T11:47:49.391 CBA7KCG 环西路-纬中路 2 2024-04-03T18:19:15.892 AFB9CO6 环西路-纬中路 1 2024-04-01T20:30:49.650 AF25DA6M 环西路-纬中路 4 2024-04-01T15:43:28.564 AF8CB6CM 环西路-纬中路 在python中实现以下内容，在C:\Users\38984\Desktop\E题\附件2.csv 文件中， 首先统计第一列为1，2，3，4的个数然后在统计第一列数据中统计第二列五月一日数据再从数据中 注意日期格式转换统计
07-10
根据用户需求，我们需要完成两个主要任务： 1. 统计CSV文件第一列中数值1,2,3,4出现的次数。 2. 从数据中筛选出第二列日期为5月1日的数据（注意日期格式可能是中文的“五月一日”或类似格式）。...
【思考模型框架】KCG-123，面对灾难后的物质损失焦虑，通过“标记恐惧情绪→思考开放空间避难的可能性→选择协作而非争夺资源”的路径
本本本添哥
02-26 299
KCG-123模型是情商研究机构Six Seconds Networks于1997年提出的情商发展模型。KCG-123模型在2015年尼泊尔地震后的心理重建过程中被提及，作者通过实践该模型实现了自我反思和价值观校准。例如，面对灾难后的物质损失焦虑，通过“标记恐惧情绪→思考开放空间避难的可能性→选择协作而非争夺资源”的路径，体现了模型的实际应用.
缺陷检测（图像处理部分）
qq_60609496的博客
08-04 1万+
零件缺陷检测相关论文
3D缺陷检测（1）
u012254599的博客
09-26 1750
产品异常产生缺陷，缺陷检测检出产品是否存在缺陷，即使识别次品，避免造成更大的损失。内部缺陷：气泡，孔洞，内部裂纹（检测技术：x射线，超声波，机械应力波）外部缺陷：刮痕，破损，脏污（检测技术 2D（图像处理，滤波，分割），3D（点云，深度图））例如：环形3D结构光，不同高度具有不同的颜色，依赖光源的稳定性，均匀性等。3D的数据，点云和深度图。主要以PCB检测为例，比如少锡、多锡、虚焊。通过检测爬锡高度，或者爬坡角度等指标，卡控不良。缺陷检测的准确率很重要，漏检容易造成很严重的问题。
0020_缺陷检测（1）
ymj7150697的专栏
10-11 2296
常见缺陷的分类： 1. 外部边缘的：凸凹缺陷 2. 内部的：污点、内部凸凹点、瑕疵、孔洞、破损、烫伤、侵染等 3. 划痕 缺陷检测的处理步骤： 1.打光： 划痕的打光： 低角度环形光；划痕打白，背景打暗 同轴光 条光对打 凸点：一定角度的光，凸点亮 凹点：垂直光，凹点暗 2. 缺陷检测处理的6种方法： blob分析+特征 blob分析+特征+差分 频...
产品缺陷检测：尺寸测量与质量控制_（1）.产品缺陷检测概述
zhubeibei168的博客
12-27 1228
产品缺陷检测是指在生产过程中，通过各种方法和技术对产品进行检测，以发现和识别可能存在的缺陷，确保产品的质量和性能符合标准。产品缺陷检测是质量控制的重要组成部分，广泛应用于制造业、电子行业、汽车工业等多个领域。传统的缺陷检测方法主要依赖人工目视检查，但这种方法效率低下且容易出错。随着计算机视觉技术的发展，自动化的缺陷检测系统逐渐成为主流，显著提高了检测的准确性和效率。
KCG-VISION：简介(一款快速开发机器视觉的软件)
楷尘·极客
06-19 5797
前言 KCG-VISION是本人开发的一个快速开发传统机器视觉的集成软件，集成了一些常用图像处理的算法，让这些算法可以可视化操作，可以利用GUI进行图像的分析，快速验证你的想法，提高开发测试的效率。 主界面简介 主界面如下图所示，主要由菜单栏和图片显示框和算子编辑框和输出窗口及其状态栏组成。 菜单栏介绍 文件：包括新建工程，打开工程，保存工程和关闭软件。 编辑：包括算子编辑区的...
表面缺陷检测：机器视觉检测技术
热门推荐
cszn6666的博客
08-02 2万+
导读：传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。   当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业...
制造业中的微小缺陷检测——应用场景分析与算法选择(YoloV8/CANet)
知来者逆的博客
10-24 9531
在制造业中，小缺陷的检测是一个具有挑战性的问题，因为它们通常具有较少的像素覆盖，缺乏足够的关注和语义信息。现有的卷积检测方法忽视了上下文的长程依赖，并且缺乏自适应融合策略来利用异构特征。 深度学习方法在检测小缺陷时通常表现较差，因为少数像素的覆盖缺乏细节，如异常值、边缘和纹理，导致语义不足和感知困难。此外，来自实际工业环境的图像通常受到背景光反射、模糊和污垢等污染，使得难以从背景中区分轮廓并专注于小缺陷。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值