Windows下快速安装配置TensorFlow(GPU)

本文详细介绍如何在配备NVIDIA显卡的计算机上,通过Anaconda创建并激活TensorFlow GPU虚拟环境,包括安装Anaconda、VSCODE、TensorFlow GPU版及CUDA、cuDNN的步骤,最后验证安装是否成功。

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硬件配置

具备NVIDIA的显卡

其他配置不要太坑就行

系统环境

win7/win10(都测试过了)

安装步骤

1.下载Anaconda,安装···(一路next即可),安装结束时会提示是否安装VS CODE,建议安装,挺好用。

2.安装完anaconda后,在开始中打开anaconda的Anaconda Prompt。

此时进入了anaconda的(base)环境,在此新建一个tensorflow(gpu)的虚拟环境,输入命令:

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

此时,已经建立好(tensorflow-gpu)的虚拟环境,使用命令:

conda activate tensorflow-gpu

切换到(tensorflow-gpu)环境,可以看到环境已经发生变化(base)->(tensorflow-gpu)

在此新环境下安装tensorflow-gpu,输入命令

conda install tensorflow-gpu

到此,已经开始下载安装tensorflow和其依赖的一些包。但是cuda和cudnn可能下载失败(网不好的话)。这时候就需要手动下载安装对应tensorflow的cuda和cudnn版本。

cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive // 需要注册登录

到此,已经安装好了。

3.验证是否安装成功

在(tensorflow-gpu)虚拟环境下输入python进入python环境,import tensorflow看是否报错,如果没有报错则安装成功。

OK,可以开始愉快的使用tensorflow了!

友情链接

https://www.jianshu.com/p/582ee249012e // 在VSCODE下使用tensorflow

https://blog.youkuaiyun.com/geyunfei_/article/details/78782804 // tensorflow入门教程

 

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