python实现-满二叉排序树中查找三个节点的最小子树的根节点

本文介绍了一种高效算法,用于在满二叉排序树中找出包含特定节点的最小子树的根节点,通过二分查找减少计算复杂度。

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题目描述:

于一棵满二叉排序树深度为k,节点数为2^k-1;节点值为1至(2^k - 1),给出k和任意三个节点的值,输出包含该三个节点的最小子树的根节点。

样例输入:4 10 15 13

样例输出:12

首先,我们来理解一下满二叉排序树,如下就是一个4层的满二叉排序树:
满二叉树

根据上图可以看出,满二叉排序树的中序遍历是从1到2^k - 1的递增序列(k为层数)。所以,只要给出层数我们就能够确定这个二叉排序树。同时,观察可知,二叉排序树从上到下的根节点刚好是所有元素进行二分查找的中间节点。

根据上面的规律要解决三个节点的最小子树的根节点这个问题可以得到如下几点:

无须建立二叉树,从1-2^k - 1的递增数组即就是一个满二叉排序树
当输入的三个元素在二分节点两侧时,当前的二分节点就是要查找的最小子树的根节点(根据这个规则,我们也无需判断三个元素,只需判断最大元素和最小元素的位置即可)
当最小节点的值大于二分节点的值,则继续在二分的右半部分进行查找
当最大节点的值小于二分节点的值,则继续在二分的左半部分进行查找
根据如上几点,编写 python 代码如下:

K, a, b ,c = map(int, raw_input().split())
print K,a,b,c
maxvalue = max(a,b,c)
minvalue = min(a,b,c)
left = 1
right = pow(2, K)-1
middle = (left + right)/2
while True:
    if minvalue < middle and middle < maxvalue:
        break
    if middle < minvalue:
        left = middle + 1
        middle = (left + right) / 2
    elif middle > maxvalue:
        right = middle - 1
        middle = (left + right) / 2

print middle
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