Matplotlib模块学习

目录

1、Pyplot

2、Matplotlib 绘图标记

3、Matplotlib 绘图线

4、Matplotlib 轴标签和标题

5、Matplotlib 网格线

6、Matplotlib 绘制多图

7、Matplotlib 散点图

8、Matplotlib 柱形图

9、Matplotlib 饼图

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1、Pyplot

Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0, 10])
y = np.array([0, 50])

plt.plot(x, y)
plt.show()

plot() 用于画图它可以绘制点和线，语法格式如下

# 画单条线
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
# 画多条线
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

参数说明：

• x, y：点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。
• fmt：可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。例如：'o:r'
• **kwargs：可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。

颜色字符：

颜色字符	颜色
b	蓝色
m	洋红色
g	绿色
y	黄色
r	红色
k	黑色
w	白色
c	青绿色

线型参数：

线型参数	线型
‐	实线
‐‐	破折线
‐.	点划线
:	虚线

标记字符：

标记字符	标记
.	点标记
,	像素标记(极小点)
v	倒三角标记
^	上三角标记
>	右三角标记
<	左三角标记

2、Matplotlib 绘图标记

绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记，就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。

例定义了实心圆标记

plt.plot(y, marker = 'o')
plt.show()

标记大小与颜色：我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：

• markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
• markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
• markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。

#设置标记大小
plt.plot(y, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

#设置标记外边框颜色
plt.plot(y, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

#设置标记内部颜色