Final Report

课程学习自我总结

这是第一次整个团队完整地开发一个应用。因为我这次主要负责是前端部分的工作。我们小组采用了前后端分离的开发模式,前端和后端通过RESTFUL API进行交互。
我们的前端采用的是Vue.js的框架,而后端采用的是JAVA Spring的框架,然后因为前后端语言开发环境不一样,然后我因为考虑到后端采用的是JAVA,没有node和npm环境,所以我没有选择利用vue-cli的方式进行开发,后来因为和后端开发者交流后,后端觉得前端部分的代码如果作为后端的resource的来说,不太合适。于是我们选择了由前端这边实现前端的静态资源服务器,然后所有的静态资源请求都通过这个服务器处理,而后端只需要处理其他的请求,真正实现前后端分离。
这次虽然是前后端分离,但是前端和后端在API的讨论上做得工作还是蛮多的。充分的沟通是前端与后端能够分离工作的前提,所以团队合作需要有效的沟通和合作。最后这次很感谢后端的@south270在这次项目中的出色表现。
这次是初学Vue,所以在写前端的时候可能会遇到很多的问题,很多问题都能够阅读文档或者再谷歌上搜索问题能够得出答案。所以要善用文档和API。虽然这次没有用到Flux架构,但是在写前端的时候还是能够体会到store的用处。真正写的时候才能够体会到架构设计的意义。

PSP 2.1 统计表

PSP 2.1Personal Software Process StagesTime (%)
Planning计划7
Estimate估计这个任务需要多少时间7
Development开发80
Analysis需求分析 (包括学习新技术)10
Design Spec生成设计文档10
Design Review设计复审 (和同事审核设计文档)8
Coding Standard代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)8
Design具体设计10
Coding具体编码20
Code Review代码复审10
Test测试(自我测试,修改代码,提交修改)14
Reporting报告13
Test Report测试报告6
Size Measurement计算工作量3
Postmortem & Process Improvement Plan事后总结, 并提出过程改进计划4

Github

Dashboard

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Code

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自认为最得意/或有价值/或有苦劳的工作清单

1.搭建好前端的登录框架和管理框架
2.把前端按照页面组织起来
3.能够通过RESTFUL API的设计和沟通和后端协作得很好

个人的技术类、项目管理类博客清单

1.微信小程序开发技术学习
https://blog.youkuaiyun.com/katharinlin/article/details/79921398
2.Vue.js学习过程(一)
https://blog.youkuaiyun.com/katharinlin/article/details/80870048
3.Vue.js学习过程(二)
https://blog.youkuaiyun.com/KatharinLin/article/details/80870486

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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