Final Report

课程学习自我总结

这是第一次整个团队完整地开发一个应用。因为我这次主要负责是前端部分的工作。我们小组采用了前后端分离的开发模式,前端和后端通过RESTFUL API进行交互。
我们的前端采用的是Vue.js的框架,而后端采用的是JAVA Spring的框架,然后因为前后端语言开发环境不一样,然后我因为考虑到后端采用的是JAVA,没有node和npm环境,所以我没有选择利用vue-cli的方式进行开发,后来因为和后端开发者交流后,后端觉得前端部分的代码如果作为后端的resource的来说,不太合适。于是我们选择了由前端这边实现前端的静态资源服务器,然后所有的静态资源请求都通过这个服务器处理,而后端只需要处理其他的请求,真正实现前后端分离。
这次虽然是前后端分离,但是前端和后端在API的讨论上做得工作还是蛮多的。充分的沟通是前端与后端能够分离工作的前提,所以团队合作需要有效的沟通和合作。最后这次很感谢后端的@south270在这次项目中的出色表现。
这次是初学Vue,所以在写前端的时候可能会遇到很多的问题,很多问题都能够阅读文档或者再谷歌上搜索问题能够得出答案。所以要善用文档和API。虽然这次没有用到Flux架构,但是在写前端的时候还是能够体会到store的用处。真正写的时候才能够体会到架构设计的意义。

PSP 2.1 统计表

PSP 2.1Personal Software Process StagesTime (%)
Planning计划7
Estimate估计这个任务需要多少时间7
Development开发80
Analysis需求分析 (包括学习新技术)10
Design Spec生成设计文档10
Design Review设计复审 (和同事审核设计文档)8
Coding Standard代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)8
Design具体设计10
Coding具体编码20
Code Review代码复审10
Test测试(自我测试,修改代码,提交修改)14
Reporting报告13
Test Report测试报告6
Size Measurement计算工作量3
Postmortem & Process Improvement Plan事后总结, 并提出过程改进计划4

Github

Dashboard

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Code

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自认为最得意/或有价值/或有苦劳的工作清单

1.搭建好前端的登录框架和管理框架
2.把前端按照页面组织起来
3.能够通过RESTFUL API的设计和沟通和后端协作得很好

个人的技术类、项目管理类博客清单

1.微信小程序开发技术学习
https://blog.youkuaiyun.com/katharinlin/article/details/79921398
2.Vue.js学习过程(一)
https://blog.youkuaiyun.com/katharinlin/article/details/80870048
3.Vue.js学习过程(二)
https://blog.youkuaiyun.com/KatharinLin/article/details/80870486

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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