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原创 上下文工程+“ChatGPT Pulse”,字节开源 MineContext

摘要:字节跳动Viking团队开源发布MineContext——主动式上下文感知AI伙伴,帮助用户高效管理信息。它通过无负担收集、主动推送和智能浮现三大功能,实现信息的自动整理与精准呈现,解决信息过载、知识孤岛等问题。支持多模态信息收集,所有数据本地存储保障隐私安全。项目采用Apache 2.0协议开源,欢迎开发者参与共建。未来将增强多端适配、创作能力等方向持续进化,并计划开源OpenContext框架和VikingDB向量数据库,构建完整的AI技术生态。访问GitHub仓库即可下载体验。

2025-10-09 20:22:07 1285 2

原创 从被动等待到主动感知:AI应用如何从工具进化成搭档

摘要:AI应用发展的核心在于构建AI原生架构,实现全流程的AI可感知与可操作。AI可感知要求系统所有组件对AI可见可理解,需系统性上下文感知能力;AI可操作则赋予AI调用核心功能、自主完成任务的能力。这两个维度分别对应Context-Engineering和Agent发展方向,将催生出两类产品:1)面向大众的上下文感知智能伙伴;2)简化AI应用接入的开发者框架。目前团队正推进相关产品研发,即将开启邀测。

2025-09-05 13:44:15 218

原创 AI产品洞察:为什么Chatbot不是一个好的交互形式?

AI产品交互设计的关键在于区分任务类型:对话框适合独立、闭环的即时任务(如问答、简单生成),而需要多步骤迭代的复杂创作(如报告、代码开发)则需工作台模式。对话框的局限在于线性交互导致跨对话状态丢失和工作回溯困难;工作台模式通过文档管理、编辑功能和持久化状态支持非线性创作过程。设计选择应基于用户是否需要直接结果(对话框)还是过程控制(工作台)。

2025-07-19 15:52:15 230

原创 从Context-Engineering到生产力应用

摘要:本文剖析了当前主流生产力工具(Notion、Obsidian、Evernote等)存在的核心痛点:AI理解不足、数据主权缺失、配置复杂、付费墙等问题。提出将开发一款基于"上下文工程"理念的下一代生产力工具,具备六大创新特性:本地优先数据存储、深度AI原生集成、全链路上下文优化、开源可扩展、免费普惠和用户共创模式。该工具特别适合知识工作者、科研人员、创意人士等追求高效信息管理的群体,现招募种子用户共同参与产品开发,打造真正符合用户需求的智能生产力解决方案。(150字)

2025-07-18 21:09:22 317

原创 【SwanLab】SwanLab.log详解和效果展示

在使用SwanLab记录模型实验时,swanlab.log 负责实验的数据记录,可以说是用好SwanLab最关键的内容。下文我将对swanlab.log的功能做深入拆解

2024-06-23 21:45:50 1595

原创 【SwanLab】SwanLab.init详解和效果展示

在使用SwanLab记录模型实验时,我们首先需要通过创建一个SwanLab实验,本文将详细介绍swanlab.init命令的作用

2024-06-23 21:40:22 1566

原创 Qwen-1.5-7b指令微调实战:SwanLab可视化训练

Qwen1.5是通义千问开源模型的1.5版本,以Qwen-1.5作为基座大模型,通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类是学习大语言模型微调的入门级任务。在这篇文章我将带大家使用swanlab、modelscope、transformers 、datasets、peft、accelerate六个开源工具,完成从数据集准备、代码编写、可视化训练的全过程

2024-06-04 11:47:46 2543

原创 ModelScope+Transformers+SwanLab实现Qwen-1.5-7b的指令微调任务

利用ModelScope+Transformers+SwanLab高效实现Qwen-1.5-7b的指令微调任务,以支持文本分类任务

2024-06-03 15:00:26 1681 1

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