数据流批处理：将数据和DDL事件分区存储到Kafka Topic中的相同分区

在实时数据处理和流式架构中，将数据和相关的DDL（数据定义语言）事件存储到Kafka Topic中是常见的需求。本文将介绍如何使用Debezium，一个开源的分布式平台，来实现将数据和DDL事件都发送到Kafka Topic的相同分区。

1. 简介

Debezium是一个基于Apache Kafka的开源分布式平台，用于捕获数据库变更并将其作为事件流进行处理。Dezbeium支持多种数据库引擎，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

2. 架构概述

在我们的架构中，我们有一个源数据库，例如MySQL，以及一个Kafka集群，用于存储数据和DDL事件。我们使用Debezium来捕获数据库的变更事件，并将其发送到Kafka Topic。

3. 配置Debezium

首先，我们需要配置Debezium来连接到源数据库并捕获变更事件。以下是一个示例配置文件：

name=my-connector
database.hostname=localhost
database.port=3306
database.user=myuser
database.password=mypassword
database.server.id=1
databas