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RSS订阅原创 Faiss库与KNN算法
Faiss是由Facebook AI Research团队开发的一个库，旨在高效地进行大规模向量相似性搜索。它支持CPU，且可以GPU进行加速（需要下载GPU版本），非常适合处理大量高维数据。Faiss提供了多种索引类型，以适应不同的需求，从简单的平面索引（Flat Index）到更复杂的倒排文件索引（IVF）和乘积量化索引（PQ）
2025-09-06 11:16:14
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原创 K-近邻算法（KNN算法）——附带pytorch框架下的代码
交叉验证是一种对于模型的评估手段，通过反复训练模型以确保模型的可靠交叉验证时会将数据分为多份，每份称为一折。
2025-05-20 23:51:55
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原创 KD树——附代码实现
kd树是一种树形结构，树的每个节点存放一个k维数据，某一节点的子节点可以看作是由过该节点一个平面切割后产生的，其具体演示如图：（找到中间点，比中间点小的放到一起，比中间点大的放到一起）节点信息包括：（1）节点所处点点值：比较距离时候要用（2）节点维度：方便后续比较距离（3）节点左枝节点（4）节点右枝节点#退出递归条件#求维度#循环维度#求出中位数所在下标points:需要构建KD树的数据集depth:维度，默认值为0设置推出递归的条件，循环到空节点。
2025-05-18 22:07:43
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空空如也
空空如也
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