- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习主流框架和编程实战——机器学习&深度学习and深度学习&统计学
第一章 绪论 1.1机器学习与深度学习 定义 ”机器学习“就是通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新样本斑鸻只能识别或对未来做出预测。 ”深度学习”是机器学习的一个分支和新的研究领域，本质在于利用海量的训练数据（可为无标签数据），通过构建多隐层的模型，去学习更加有用的特征数据，从而提高数据分类效果，提升预测结果的准确性。 关系 “机器学习”有两次里程碑式的变革：①浅层学习：网络层数较少（多为一层）的人工神经网络，在此阶段提出了反向传播算法——使得人工神经网络模型从大量的训练样本中学习出统计规律
2020-06-22 11:12:12
553
原创 win10_940MX python3.6深度学习gpu环境搭建入门必看！anaconda3+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7.0+keras2.1.6+openCV
win10 getforce940MX深度学习环境搭建：anaconda3+python3.6+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow-gpu1.7.0+keras2.1.6 第一步：确认所有软件安装版本 step1安装anaconda,搭建python3.6环境 简介： Anaconda一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统，...
2019-12-10 13:09:44
3093
7
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人