【Yolov7】Windows下训练与推理(C# Net) 总结

环境安装

• Anaconda

  • 可使用gpu，运行python脚本

• pytorch

  • 官网有安装命令行，已经做好了版本号匹配的。

• cuba

  • 在控制面板里查看版本号后去官网下载，向下兼容的，比如自己的cuda是12.2，用11.7也是ok的。这里建议不要下最高最新版，下载大家用的比较多的稳定版最好，出问题了教程也多。

• cudnn

  • 写可执行程序去推理onnx需要用到这个运行库，如果只是用python pytorh则用不到这个。

• 数据标注软件

  • labelimg

    • 标注信息默认txt格式，这种格式可直接用于训练。

  • anylabeling

    • 标注信息默认json格式，需要转换成txt，才能训练。

    • 工具内可直接预测推导，比如在功能里选择yolov7模型，可帮助我们快速标记。

训练

• train.py 在Anaconda里执行才能用GPU资源。
• P/R值
  • P/R值超低，甚至经常是0。
    • 数据是否有误，检查runs/trains下生成的训练测试图jpg是否符合预期，检查标签与框框位置。
    • 训练轮