Description
给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,…,m-1
Input
输入包含多组测试数据,到 EOF 结束。
每组数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数),N是要插入到哈希表的元素个数,P是哈希表表长;第2行给出N个无重复元素的正整数,数据之间用空格间隔。
Output
按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始),数据之间以空格间隔,以平方探测方法处理冲突。
Sample
Input
4 11
10 6 4 15
9 11
47 7 29 11 9 84 54 20 30
Output
10 6 4 5
3 7 8 0 9 6 10 2 1
#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int Hash[555];
int main()
{
int n,mod,x;
while(cin>>n>>mod)
{
memset(Hash,-1,sizeof(Hash));
for(int i=0;i<n;i++)
{
cin>>x;
x %= mod;
Hash[x]++;
if(!Hash[x])
cout<<x;
else
{
for(int j=1;j<=mod-1;j++)
{
if(Hash[(x+j*j) % mod] == -1)
{
Hash[(x+j*j) % mod]++;
cout<<(x+j*j) % mod;
break;
}
else if(Hash[(x-j*j) % mod] == -1)
{
Hash[(x-j*j) % mod]++;
cout<<(x-j*j) % mod;
break;
}
}
}
if(i == n-1)
cout<<endl;
else
cout<<" ";
}
}
return 0;
}
本文介绍了一种使用平方探测解决冲突的哈希表实现方法。通过给定的哈希函数H(Key)=Key%P,其中P为哈希表长度且为素数,针对冲突情况采用平方探测方法进行处理。文章提供了完整的C++实现代码,并附带样例输入输出以展示如何使用该哈希表。
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