E - 数据结构实验之查找五:平方之哈希表

Redis架构演进:从主从、哨兵到集群,如何支撑亿级流量的秒杀场景? 本文深入探讨了分布式缓存Redis的三种核心高可用模式:主从复制、哨兵模式与集群模式。以高并发的电商秒杀业务为切入点,我们分析了每种模式的优缺点和适用场景,并最终选择Redis集群模式作为最佳解决方案。文章提供了基于Spring Boot和Spring Data Redis的完整实现代码,详细展示了如何配置和使用Redis集群来应对高并发、高可用的挑战,旨在帮助开发者在实际项目中做出正确的技术选型和架构设计。 阅读详情

Description

给定的一组无重复数据的正整数,根据给定的哈希函数建立其对应hash表,哈希函数是H(Key)=Key%P,P是哈希表表长,P是素数,处理冲突的方法采用平方探测方法,增量di=±i^2,i=1,2,3,…,m-1

Input

输入包含多组测试数据,到 EOF 结束。

每组数据的第1行给出两个正整数N(N <= 500)和P(P >= 2N的最小素数),N是要插入到哈希表的元素个数,P是哈希表表长;第2行给出N个无重复元素的正整数,数据之间用空格间隔。

Output

按输入数据的顺序输出各数在哈希表中的存储位置 (hash表下标从0开始),数据之间以空格间隔,以平方探测方法处理冲突。

Sample

Input
4 11
10 6 4 15
9 11
47 7 29 11 9 84 54 20 30

Output
10 6 4 5
3 7 8 0 9 6 10 2 1

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int Hash[555];

int main()
{
    int n,mod,x;
    while(cin>>n>>mod)
    {
        memset(Hash,-1,sizeof(Hash));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>x;
            x %= mod;
            Hash[x]++;
            if(!Hash[x])
                cout<<x;
            else
            {
                for(int j=1;j<=mod-1;j++)
                {
                    if(Hash[(x+j*j) % mod] == -1)
                    {
                        Hash[(x+j*j) % mod]++;
                        cout<<(x+j*j) % mod;
                        break;
                    }
                    else if(Hash[(x-j*j) % mod] == -1)
                    {
                        Hash[(x-j*j) % mod]++;
                        cout<<(x-j*j) % mod;
                        break;
                    }
                }
            }
            if(i == n-1)
                cout<<endl;
            else
                cout<<" ";
        }
    }
    return 0;
}

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