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RSS订阅原创 2025科大讯飞AI大赛＜大模型技术方向＞（Datawhale AI 夏令营）
2025讯飞AI开发者大赛聚焦电商直播场景，参赛者需完成三个任务：1）商品识别（二分类任务），采用混合模型法结合规则匹配与机器学习；2）情感分析（多任务分类），使用深度学习方法如双向LSTM+注意力机制和多尺度CNN；3）评论聚类，（建议使用大模型处理）本文通过多算法融合生成主题词。任务涉及视频数据、评论文本处理，最终提交结果文件参与评分。
2025-07-12 15:56:00
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原创 《深度学习基础与概念》(进阶)
围绕分类问题展开，介绍了线性分类和决策理论以及生成分类器的不同情况。文中以手写数字识别交互界面为例，演示生成分类器应用逻辑。
2025-06-17 20:54:34
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原创 《深度学习基础与概念》task2/3
简单地介绍了单层网络回归，含线性回归模型、最小二乘法及优化方法，并结合 “21 点” 交互演示决策理论，体现概率与损失函数的作用。
2025-06-17 20:54:08
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原创 AI办公实践与应用＜初级＞1（豆包版）
介绍豆包具备写作、AI 搜索等多功能，通过数据统计案例获食材清单，还可按流程用 AI 生成并导出 PPT，操作便捷。
2025-05-15 14:37:04
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原创 蛋白质预测task2（Datawhale AI春训营）
围绕第三届世界科学智能大赛合成生物赛道“蛋白质固有无序区域预测” 赛题，介绍了潜在改进方向，包括集成学习、迁移学习、动态特征融合、基于 Transformer 的创新架构、图神经网络应用、强化学习优化等方法。还以图神经网络应用结合动态特征融合为例，详细阐述核心思路、代码实现及关键技术点，总结出新手友好、进阶优化、高阶研究的不同方案。
2025-04-18 17:36:45
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原创 进阶Task3.2+3：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
卷积神经网络 关键概念 优化选择 以及 实验：图片分类（不同类型效果）
2024-08-30 22:11:28
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原创 进阶（选修）：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
Self-Attention 关键概念 以及 实验：声音分类（不同结构效果）
2024-08-30 16:10:59
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原创 进阶Task3：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
特征归一化与批量归一化 关键概念 归一化 以及 案例分析：恶意软件分类
2024-08-29 19:54:36
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原创 进阶Task2：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
自适应学习率算法算法 关键概念和公式 标签选择 以及 仿实践(DNN)深度神经网络-图像分类
2024-08-29 12:41:08
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原创 入门（选修）：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
分类优化的算法 关键概念和公式 深度学习优化 以及 仿实践(DNN)深度神经网络-分类任务
2024-08-28 19:23:53
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原创 入门Task3：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
过拟合类型 关键概念 深度学习优化 以及 实例优化：波士顿房价预测
2024-08-27 13:38:15
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原创 进阶Task1：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
梯度下降优化方向 关键概念以及公式 逃离鞍点和局部极小值 以及 实验验证
2024-08-26 21:16:00
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原创 入门Task2：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
激活函数 关键概念 神经网络 以及 实例分析：波士顿房价预测
2024-08-25 22:43:51
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原创 入门Task1：《深度学习详解》（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）
机器学习任务类型 关键概念 梯度下降法 以及 实例分析：波士顿房价预测
2024-08-25 16:43:49
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