记录一个python代码和C代码转换的注意点:
在工作中用python做完实验验证的算法,转换成C代码放在嵌入式设备运行时,出现精度不一致的问题。
原因和解决:
为啥使用C的float替换python的float类型,会导致C代码和python代码结果的精度不一致?
是因为python在PC端运行float代表着64位(双精度浮点数)。而在嵌入式上的C的float是32位(单精度浮点数)。把C的float改成double类型精度就一样。
注:其实对精度可以容忍的情况下,用C的float类型也是可以,这样对于支持硬件单精浮点运算(FPU)的嵌入式设备来说可以比双精度计算的更快。因为双精度的计算硬件不支持,嵌入式设备软件支持的双精度计算相比单精度运算需要执行更多的指令,所以更慢。
将Python中的浮点数转换为C代码时,要注意Python使用的是64位双精度浮点数,而C中的float通常是32位单精度。这可能导致精度差异。若嵌入式设备支持硬件单精度浮点运算(FPU),使用C的float可提高效率,但在不支持双精度硬件的设备上,double可能更精确。
4739

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



