北大《推荐系统》课程-推荐系统评价

目录

1、评测视角

2、实验方法

2.2 在线实验 A/B测试

2.2用户调查

2.3 离线实验

3、推荐系统评测指标

3.1 TOP-N分类准确度

3.1.1 F1值

3.1.2 ROC曲线

3.1.3 AUC值

3.2 TOP-N基于排序的指标

3.2.1 MAP

3.2.2 nDCG

3.3 评分预测评价指标

3.4其他评价指标

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注：北大刘宏志老师的《推荐系统》课程的学习，图片来源于课程PPT和参考书籍

1、评测视角

 

2、实验方法

2.2 在线实验 A/B测试

 

2.2用户调查

 

2.3 离线实验

 

3、推荐系统评测指标

 

3.1 TOP-N分类准确度

基本思想：

 

3.1.1 F1值

 

3.1.2 ROC曲线

 

3.1.3 AUC值

 

3.2 TOP-N基于排序的指标

基于精确度的指标没有考虑项目之间的排序。

3.2.1 MAP

 

3.2.2 nDCG

 

3.3 评分预测评价指标

绝对误差、平均绝对误差、均方根误差以及归一化的。

 

3.4其他评价指标