卖菜

 

#include <iostream>

using namespace std;



int main()
{
    int n;

    cin >> n;
    int a[n+5];
    for(int i=1; i<=n; i++)
        cin >> a[i];

    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        if(i == 1)
            cout << (int)(a[1]+a[2])/2 << " ";
        else if(i == n)
            cout << (int)(a[n-1]+a[n])/2 << endl;
        else cout << (int)(a[i-1]+a[i]+a[i+1])/3 << " ";
    }
    return 0;
}

 

### 关于CSP认证中的“卖菜”题目 在计算机科学领域,尤其是编程竞赛或认证考试中,“卖菜”通常被作为一种模拟场景来考察考生的实际问题解决能力和编码技巧。这类题目往往设计成贴近生活的商业交易情境,例如计算利润、优化销售策略或者管理库存等。 尽管具体的“卖菜”题目可能并未直接提及[^1],但在CCF CSP认证的历史试题中确实存在一些与商品买卖相关的案例。这些题目主要测试以下几个方面: #### 1. **数据处理能力** 题目可能会提供一组复杂的输入数据,比如不同种类蔬菜的价格表、销量记录以及成本信息。考生需要编写程序对这些数据进行分析并得出结论。例如: ```python # 假设有一个列表存储每种蔬菜的日销售额 sales_data = [120, 150, 90, 200] def calculate_total_sales(sales_list): total = sum(sales_list) return total result = calculate_total_sales(sales_data) print(f"Total Sales: {result}") ``` 这类问题强调的是如何高效地读取和解析大规模的数据集。 #### 2. **逻辑推理与算法应用** 卖菜的情境也可能用来设置更深层次的挑战,如动态规划或贪心算法的应用。举个例子,假设某市场规定每天只能卖出固定数量的商品,则需决定哪些菜品优先出售以最大化收益。 下面是一个简单的实现思路展示(基于伪代码转换为Python): ```python from typing import List def max_profit(prices: List[int], limit: int) -> int: prices.sort(reverse=True) profit = sum(prices[:limit]) return profit example_prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4] daily_limit = 3 optimal_earning = max_profit(example_prices, daily_limit) print(optimal_earing) ``` 此处展示了通过排序选取最高价值项的方法。 #### 3. **边界条件考虑** 实际开发过程中不可避免会遇到各种异常情况,在此类比赛中同样如此。“如果某种蔬菜完全滞销怎么办?” 或者 “当价格波动剧烈时该如何调整策略?”,这些都是潜在考点之一。 虽然上述内容并非来自特定年份的具体真题描述,但它概括了围绕类似主题所构建的技术评估框架。
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