[转载] Numpy 函数及方法列表

本文详述了NumPy库中一系列实用的函数和方法,涵盖了数组创建、转换、操作、统计及线性代数等多个方面,为数据科学与数值计算提供了全面的工具集合。

#函数和方法概述

这里列出了一些根据类别排列的有用的NumPy函数和方法名称。完整列表见Routines。

  1. 数组创建

    arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid, ones, ones_like, r, zeros, zeros_like

  2. 转换

    ndarray.astype, atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d, mat

  3. 手法

    array_split, column_stack, concatenate, diagonal, dsplit, dstack, hsplit, hstack, ndarray.item, newaxis, ravel, repeat, reshape, resize, squeeze, swapaxes, take, transpose, vsplit, vstack

  4. 问题

    all, any, nonzero, where

  5. 顺序

    argmax, argmin, argsort, max, min, ptp, searchsorted, sort

  6. 操作

    choose, compress, cumprod, cumsum, inner, ndarray.fill, imag, prod, put, putmask, real, sum

  7. 基本统计

    cov, mean, std, var

  8. 基本线性代数

    cross, dot, outer, linalg.svd, vdot

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值