#函数和方法概述
这里列出了一些根据类别排列的有用的NumPy函数和方法名称。完整列表见Routines。
- 数组创建
arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid, ones, ones_like, r, zeros, zeros_like
- 转换
ndarray.astype, atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d, mat
- 手法
array_split, column_stack, concatenate, diagonal, dsplit, dstack, hsplit, hstack, ndarray.item, newaxis, ravel, repeat, reshape, resize, squeeze, swapaxes, take, transpose, vsplit, vstack
- 问题
all, any, nonzero, where
- 顺序
argmax, argmin, argsort, max, min, ptp, searchsorted, sort
- 操作
choose, compress, cumprod, cumsum, inner, ndarray.fill, imag, prod, put, putmask, real, sum
- 基本统计
cov, mean, std, var
- 基本线性代数
cross, dot, outer, linalg.svd, vdot
本文详述了NumPy库中一系列实用的函数和方法,涵盖了数组创建、转换、操作、统计及线性代数等多个方面,为数据科学与数值计算提供了全面的工具集合。
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