UVALive 7148 LRIP(树分治+STL)

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题目大意:给出一棵树有 1n105 个节点,每个节点有个权值 1ai105 ,求一个由节点构成的
最长权值不降连续子串,且串的最大值和最小值的差 diffD,1D105 ,样例数 T10
思路:用树分治比较方便。考虑这条路径经过根和不经过根两种情况;不经过根就到其子树中去找,
经过根就得先维护一个上升串(离根越远值越小),然后在下降串中每次到上升串中二分即可。
在上升串中,如果 dep[u]dep[v] && val[u]val[v] ,那么u在任何时候都不会比v差,那么v就可以删除掉。
另外一份讲解

int nCase = 0;
const int maxn = 1e5 + 123;
int n, D;
vector<int> G[maxn], nodes;
bool del[maxn];
int size[maxn], maxBranch[maxn];
int val[maxn];
int ans;
/*找到每棵树的中心根*/
void dfs(int u,int f) {
    size[u] = 1, maxBranch[u] = 0;
    for (int v : G[u]) {
        if (v != f && !del[v]) {
            dfs(v, u);
            size[u] += size[v];
            maxBranch[u] = max(maxBranch[u], size[v]);
        }
    }
    nodes.push_back(u);
}
int findRoot(int u) {
    nodes.clear();
    dfs(u, -1);
    int rt = u;
    for (int v : nodes) {
        maxBranch[v] = max(maxBranch[v], size[u] - size[v]);
        if (maxBranch[v] < maxBranch[rt]) {
            rt = v;
        }
    }
    return rt;
}
map<int, int> up;
/*更新up值,如果dep[u] >= dep[v] && val[u] >= val[v],
那么v在任何时候都不会比u优*/
void updata(int v, int len) {
    auto x = up.lower_bound(v);
    if (x != up.end() && x->second >= len) return ;
    auto ed = up.upper_bound(v);
    auto it = map<int, int> :: reverse_iterator(ed);/*反着找*/
    while(it != up.rend() && it->second <= len) it++;
    up.erase(it.base(), ed);
    up[v] = len;
}
void dfs_up(int u,int f,int depth) {
    updata(val[u], depth);
    for (int v : G[u]) 
        if (!del[v] && v != f && val[v] <= val[u]) dfs_up(v, u, depth + 1);
}
void dfs_down(int u,int f,int depth) {
    auto it = up.lower_bound(val[u] - D);
    if (it != up.end()) ans = max(ans, it->second + depth + 1);
    for (int v : G[u]) {
        if (!del[v] && v != f && val[v] >= val[u]) dfs_down(v, u, depth + 1);
    }
}
void _work(int u,vector<int>& son) {
    up.clear();
    up[val[u]] = 0;
    for (int v : son) {
        if (val[v] >= val[u]) dfs_down(v, u, 1);
        if (val[v] <= val[u]) dfs_up(v, u, 1);
    }
}
void work(int u) {
    vector<int> son;
    for (int v : G[u])
        if (!del[v]) son.push_back(v);
    _work(u, son);
    /*反转一次继续找,因为对于以v为根的子树求的上升值是其前面的子树形成的结果*/
    /*还有可能是其后面的子树更优,所以要反转继续找*/
    reverse(ALL(son));
    _work(u, son);
}
void solve(int u) {
    u = findRoot(u);
    vector<int> son;
    work(u);
    del[u] = true;
    for (int v : G[u])
        if (!del[v]) solve(v);
}
int main(int argc, const char * argv[])
{    
    // freopen("in.txt","r",stdin);
    // freopen("out.txt","w",stdout);
    // ios::sync_with_stdio(false);
    // cout.sync_with_stdio(false);
    // cin.sync_with_stdio(false);

    int kase;cin >> kase;
    while(kase--) {
        cin >> n >> D;
        Rep(i, 1, n) G[i].clear();
        memset(del + 1, false, n * sizeof (bool));
        Rep(i, 1, n) scanf("%d", &val[i]);
        int u, v;
        Rep(i, 1, n - 1) {
            scanf("%d%d", &u, &v);
            G[u].push_back(v);
            G[v].push_back(u);
        }
        ans = 1;
        solve(1);
        printf("Case #%d: %d\n", ++nCase, ans);
    }

    // showtime;
    return 0;
}
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内容概要:本文档详细介绍了Python反爬虫技术的各种应对策略,包括基础和高级方法。基础部分涵盖User-Agent伪装、IP代理池、请求频率控制等,其中涉及使用fake_useragent库随机生成User-Agent、设置HTTP/HTTPS代理、通过随机延时模拟正常访问行为。动态页面处理方面,讲解了Selenium和Pyppeteer两种自动化工具的使用,可以用于加载并获取JavaScript渲染后的网页内容。对于验证码问题,提供了OCR识别简单验证码、Selenium模拟滑块验证码操作以及利用第三方平台破解复杂验证码的方法。登录态维持章节介绍了如何通过Session对象保持登录状态,并且演示了Cookie的保存与读取。数据加密对抗部分探讨了JavaScript逆向工程和WebAssembly破解技巧,如使用PyExecJS执行解密脚本。最后,高级反爬绕过策略中提到了WebSocket数据抓取和字体反爬解析,确保能够从各种复杂的网络环境中获取所需数据。 适合人群:有一定Python编程经验,从事数据采集工作的开发人员。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并掌握多种反爬虫绕过技术;②为实际项目中的数据抓取任务提供有效的解决方案;③提高爬虫程序的成功率和稳定性。 其他说明:在学习过程中,建议结合具体案例进行实践,同时注意遵守网站的robots协议及相关法律法规,合法合规地进行数据采集活动。
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