机器学习笔记(PRML)

本文档为李金的机器学习笔记概述,分为两大部分:一部分基于Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》,涵盖概率论、信息论等内容;另一部分基于Bengio的《Deep Learning》,涉及线性代数等基础知识。旨在提供全面的学习指南。

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转载自:http://nbviewer.jupyter.org/github/lijin-THU/notes-machine-learning/blob/master/ReadMe.ipynb


参考资料和文献:

[1] Christopher, M. Bishop. "Pattern recognition and machine learning." Company New York 16.4 (2006): 049901.

[2] Bengio Y, Goodfellow I J, Courville A. Deep learning[J]. An MIT Press book in preparation. Draft chapters available at http//www.iro.umontreal.ca/∼bengioy/dlbook, 2015.

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