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RSS订阅原创 unity性能优化-实际开发中需要注意的点
堆内存的分配通常比栈内存的分配慢，因为堆内存需要处理垃圾回收（Garbage Collection），而且堆内存分配涉及更多的管理操作。装箱是将值类型转换为对象类型（通常是将值类型包装在堆上），而拆箱则是从对象类型还原为值类型。：泛型可以减少装箱和拆箱的需要，因为泛型可以在编译时确定类型，而不需要在运行时进行类型转换，但是泛型带来另一个问题，即转换为il2cpp的时候，代码会膨胀，这个后面可以再说。：在某些情况下，可以使用struct来代替类，因为struct是值类型，不需要装箱和拆箱。
2026-04-10 23:19:10
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原创 字符串分割并展开成表格的SQL实现方法
技能：Java、Spring、微服务、项目管理- 项目经验：电商、金融、教育- 工作风格：#执行力强 #跨部门协作 #数据驱动除此之外，在一些特定的业务场景中，如证券场景中，需要将一笔回购合约涉及到的多个质押券进行拆分（提取每个质押券有质押数量及对应标准券转换比例），数据示例如下：另外，API请求的返回的数据多为半结构化的字典列表数据，需要将每行数据从列表中进行提取出来再进行后续的处理，如以下数据：{"data": [
2026-04-10 23:18:30
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原创 ctfshow-web文件包含(web78-web86)
对于 POST 请求数据，PHP 提供了 $_POST 与 $FILES 超全局变量，在客户端发起 POST 请求时，PHP 将自动处理 POST 提交的数据并将处理结果存放至 $_POST 与 $FILES 中。file关键字的get参数传递，php://是一种协议名称，php://filter/是一种访问本地文件的协议，/read=convert.base64-encode/表示读取的方式是base64编码后，resource=index.php表示目标文件为index.php。
2026-04-09 13:06:59
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原创 MyBatis-Plus实战：Spring Boot数据库操作效率提升10倍
【代码】MyBatis-Plus实战：Spring Boot数据库操作效率提升10倍。
2026-04-09 13:05:57
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原创 使用 Python 将 Excel 数据批量导入到数据库中（SQLite）
只需修改数据库连接部分，即可迁移到 MySQL、PostgreSQL 等。能自动处理字符串转义，避免因 Excel 单元格内容包含单引号导致的 SQL 错误，同时防范注入风险。工作表名称可能包含空格、特殊字符，直接用作 SQLite 表名会导致语法错误，因此使用。类型，适配 Excel 中字符串、数字、日期等通用格式（可根据业务修改数据类型）。返回已使用的单元格区域（包含数据的最大矩形），比直接遍历全部行列更高效。更严谨的做法可增加正则过滤，只保留字母数字和下划线。），以及字段类型映射的差异。
2026-04-08 13:35:34
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原创 Python网络请求库，从 requests 到 httpx
如果说 Python 有哪个库改变了互联网开发的门槛，requests绝对榜上有名。它用极简的 API 终结了urllib2那个混乱的时代。直到今天，依然是很多程序员下意识写出的第一行爬虫代码。但随着 Python 异步生态（Asyncio）的全面爆发，以及 HTTP/2 协议的普及，这个诞生于 2011 年的老兵开始显露疲态。PS：为什么 AI 时代还要亲自钻研新技术？因为 AI 的底色是“过去”。如果你不掌握先进的工具，AI 就会用它的“经验惯性”把你留在旧时代。
2026-04-08 13:34:55
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原创 AI 编程助手 + 基于 CLI 的 Manus 实现（Java 版本）
创建带有@Tool注解方法的类：12345678910111213141516publicclassMyTools {@Tool(description = "我的工具的功能描述","param1: 第一个参数\nparam2: 第二个参数"publicintparam2) {return"结果: "@Tool(name = "file_exists", description = "检查文件是否存在")publicreturn(path));
2026-04-07 13:22:47
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原创 FastAPI + Vue 前后端分离实战：我的项目结构“避坑指南”
小张花了一周写完FastAPI接口，用Postman测试全部通过，美滋滋地去睡了个好觉。第二天起床，信心满满地启动Vue项目，npm run dev，然后……我见过最野的操作：每次部署前，手动把 axios 的 baseURL 从。（多了一个斜杠），在nginx下可能301重定向，cookie丢了。这是我最想吐槽的一点：很多人后端返回的数据结构每天不一样，今天。改成线上域名，然后commit，然后。👆 这个结构我用了很久，大小项目都稳得很。不对，我是FastAPI。这里写错了路径，就会404。
2026-04-07 13:21:37
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原创 SourceGenerator之partial范式及测试
partial关键字允许将一个类或方法分散到多个文件中所以partial是代码生成的一个很好的抓手再配合Attribute特性,可以更准确定位需要生成代码的类或方法可以理解为静态的“依赖注入”对代码按规则自动补足,减少重复代码编写及其可能导致的失误还可以代替反射提高性能,AOT友好笔者称之为SourceGenerator的partial范式开源项目GenerateCore用于践行partial范式。
2026-04-06 13:27:08
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原创 浏览器自动化六大技术路线深度对比：从模拟点击到 Chrome 扩展注入
这意味着你日常浏览网页、登录各种账号的那个 Chrome 进程，要么关掉重启带参数，要么你得维护两个 Chrome。但换个角度想：你每天打开 Chrome，登录了几十个平台，有完整的 Cookie、浏览历史、插件指纹。你启动的不是"你的 Chrome"，而是一个全新的、干净到可疑的浏览器实例。检查，到浏览器指纹比对，到行为分析（鼠标轨迹、点击间隔、滚动模式），到现在的 AI 行为识别——因为确实是你的浏览器、你的 Cookie、你的指纹——只不过操作指令来自外部程序。一个驻留在你浏览器内的扩展，通过。
2026-04-06 13:25:36
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原创 AI 工程化实战：5分钟带你快速掌握 Function Calling！
答案是我们的程序代码！需要注意的是，输出这种严谨的结构化指令，并非大模型天生就会的。这相当于模型发出了一个显式的调用请求，告诉后端程序：“我需要调用函数 A，参数是 B，请程序执行后将结果反馈给我”。这一步是让为了让大模型建立对工具的基础认知，它不需要知道这些工具怎么实现的，只需要记住这些工具的使用方式。将上面这个函数的信息，严格按照 JSON Schema 的格式描述出来，稍后连同用户的问题一起发给大模型。大模型拿到这个补充的事实数据后，结合最初的问题，最终接龙出一句自然回复：“张三所在的部门是研发部！
2026-04-05 14:16:52
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原创 用 Laravel AI SDK 构建多智能体工作流
单次 LLM 调用非常适合简单任务。但复杂工作——比如代码审查、生成打磨过的邮件、或路由客服工单——你会希望多个 agent 协作，各自专注特定任务。把任务拆成有序步骤并行执行独立步骤把输入路由给最合适的 specialist在循环中评估并优化输出。
2026-04-05 14:16:00
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原创 D006 【模板】并查集
并查集维护了若干个不相交的集合，每个集合通过一棵树来组织，根节点为该集合的代表。init(n)find(x)一个简单的并查集示例，可以先看图理解，再理解代码结构。并查集初始化、合并及查找图例图示的一个关键理解是：当fa[x] == x时，说明x是根节点。，比如将所有连通分量相连时，就可以按来将分量连起来。
2026-04-04 14:34:38
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原创 typedef用法
用uint32_t替代声明变量/* 变量名重定义 *//* 定义一个`unsigned int`类型的变量 */使用结构体定义以及声明结构体变量：double x;double y;double z;/* 定义一个三维坐标结构体 *//* 声明一个三维坐标点 */使用typedef代替结构体定义以及声明结构体变量：double x;double y;double z;} TagPoint;/* 定义一个三维坐标结构体 *//* 声明一个三维坐标点 */
2026-04-04 14:33:59
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原创 VUE3解析学习 - HANDLERS 模块
某些依赖只关心结构变化（比如 for...in、Object.keys）。这不是“复杂”，而是对 JavaScript 语义边界的工程妥协。不同数据结构，用不同的代理策略，做到“最小拦截 + 精确触发”。mutableCollectionHandlers（深响应式）TriggerOpTypes.SET（修改已有属性）在 get trap 中返回“重写版本”的数组方法。TriggerOpTypes.ADD（新增属性）这是 Vue 3 响应式系统的灵魂改进之一。大部分变更不是通过属性赋值，而是通过方法。
2026-04-03 15:00:03
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原创 “Fatal error: require(): Failed opening required...” 以及如何彻底避免它再次出现
把include和require用好，不只是语法问题，而是工程能力问题。你的代码运行在操作系统、权限模型、缓存机制和部署流水线共同构成的环境里。只理解“本地能跑”，远远不够。
2026-04-03 14:59:18
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原创 linux服务器静默安装Oracle26ai
1.安装环境准备1.1.查看物理内存1.2.操作系统版本1.3.操作系统内存1.4.磁盘空间1.5.查看系统架构1.6.解析/etc/hosts1.7.关闭防火墙还有selinux2.创建用户和组。
2026-04-02 15:35:09
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原创 Clawdbot 是如何实现永久记忆的？
在深入探讨记忆之前，我们先来理解模型在每次请求时能看到什么：系统提示词定义了Agent的能力和可用工具。与记忆相关的是"项目上下文"，它包含了用户可编辑的Markdown文件，这些文件会被注入到每次请求中：这些文件位于Agent的工作空间中，与记忆文件并存，使得整个Agent的配置变得透明且可编辑。理解上下文和记忆之间的区别，是理解Clawdbot的基础。上下文是模型在单次请求中能看到的一切：上下文的特性：记忆是存储在磁盘上的内容：记忆的特性：Agent通过两个专用工具来访问记忆：用途：在
2026-04-02 15:34:28
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原创 FastAPI搭档Pydantic：从参数验证到数据转换的全链路实战
FastAPI作为餐厅服务员，会拿着顾客的“点单”（请求），去核对你预定义的“菜单”（Pydantic模型）。只有完全合规的点单，才会被送往后厨（你的业务逻辑函数）。FastAPI则深度集成它，自动在请求入口处完成验证，验证失败则直接返回清晰的422错误，业务函数收到的，永远是你期望的、干净的数据对象。菜单上明确写着：牛排（主菜，字符串），几分熟（枚举：一分/三分/五分/七分/全熟），备注（可选字符串）。极其强大，它保证了API输出的一致性，并自动过滤敏感字段（如密码），无需手动构造返回字典。
2026-04-01 15:32:02
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原创 MySQL深度分页优化实战：从踩坑到落地的全攻略
MySQL深度分页的核心矛盾，本质是offset导致的无效扫描。优化的核心思路就是：能不用offset就不用，优先用书签分页；必须用offset就减少扫描数据量，用子查询/JOIN优化；业务上能限制分页深度就限制，从根源规避问题。在实际开发中，不需要追求最复杂的方案，而是要结合业务场景选择最合适的。大部分场景下，书签分页+索引优化就能满足需求，改造成本低，性能又稳定。希望这篇实战总结能帮到大家，避开MySQL深度分页的坑。
2026-04-01 15:30:53
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原创 try-with-resources 详解
（Syntactic Sugar）是计算机语言中对语法进行的一些改动，使得代码更易于人类阅读和编写，但并不改变语言的功能或表达能力。本质上，编译器 / 解释器会在背后把这些 "甜语法" 转换成语言原本的基础语法来执行。是 Java 开发中资源管理的首选方式，大大减少了资源泄漏的风险，提高了代码的可读性和可维护性。必须实现 AutoCloseable。（支持在括号内声明多个资源，用。（多个资源按声明顺序关闭 -或 Closeable。
2026-03-31 15:59:24
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原创 剑指offer-61、序列化二叉树
序列化可以基于先序、中序、后序、层序的⼆叉树遍历⽅式来进⾏修改，序列化的结果是⼀个字符串，序列化时通过 某种符号表示空节点（ # ），以！剩余元素中，所有小于根节点的值构成左子树的前序遍历，大于根节点的值构成右子树的前序遍历。从根节点开始，将节点值加入字符串，并将其非空子节点（即使是空节点也记录）加入队列，以确保树结构信息完整。利用二叉树的前序遍历顺序（根-左-右）进行序列化，并使用特殊字符（如"#"或"null"）表示空节点，以确保树结构的唯一性。
2026-03-31 15:58:23
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原创 按DDD领域分析Openfeign
使用 kubectl-neat 插件，可以自动移除这些由集群生成的冗余字段，仅保留有意义的内容，使 yaml 更加简洁，方便复用。## 这里我直接将 kubectl get -o yaml 与 kubectl-neat get -o yaml 输出对比。## 示例是通过 kubectl plugin 方式安装,使用二进制安装改成 kubectl-neat 就好。## 上面说没啥用的地方就在这...实际上能用的参数只有 get(kubectl-neat 自己的参数)## 自动补全命令用的。
2026-03-30 15:53:26
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原创 使用_mm_stream_si128加速 Memory-Bound（内存受限）类算法的执行速度。
set_target_properties(mypass2 PROPERTIES WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLS ON) #---->修改 项目名称。set(LLVM_DIR "D:/LLVM/llvm-project/build/lib/cmake/llvm")#---->修改 llvm cmake配置路径。target_compile_options(mypass2 PRIVATE /utf-8)#---->修改 项目名称，文件名。
2026-03-30 15:45:30
322
原创 告别臃肿：为什么 Drizzle ORM 是 TypeScript 后端的未来？
在一次会话生命周期内，相同会话的请求均会被亲和路由到同一个实例中，并独占该实例，保证了会话交互的连续性、上下文完整性以及多租安全性，同时提供完整的管理接口来主动对会话生命周期进行控制，降低了开发门槛。这不仅满足了高并发场景下的需求，也保证了 Agent 交互的流畅性，避免了传统虚拟机启动慢带来的延迟感。AgentRun 利用函数计算提供的极致弹性能力，实现在分钟内启动成三万个独立的沙箱环境，每个环境都运行在独立的 MicroVM 中，搭配自研开箱即用的沙箱镜像模版，在功能以及性能上为用户提供了双重保障。
2026-03-29 17:18:39
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原创 使用_mm_stream_si128加速 Memory-Bound（内存受限）类算法的执行速度。
set_target_properties(mypass2 PROPERTIES WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLS ON) #---->修改 项目名称。set(LLVM_DIR "D:/LLVM/llvm-project/build/lib/cmake/llvm")#---->修改 llvm cmake配置路径。target_compile_options(mypass2 PRIVATE /utf-8)#---->修改 项目名称，文件名。
2026-03-29 17:17:00
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原创 Kubernetes集群的搭建与DevOps实践（下）- 部署实践篇
于是，我基于最新的技术栈（Next.js 16 + React 19），接入了 OpenAI等一众大模型，搞出了一个会“读心”、会嘲讽，甚至懂博弈论的猜拳游戏。这个项目证明了一件事：技术是冰冷的，但通过简单的创意组合，可以创造出有温度（甚至有点烫手）的交互体验。比如它会分析：“玩家上一把输了，根据心理学，这把他大概率会出克制我上一把的招数，所以我预判他……为了增加趣味性，我让 AI 不仅输出“石头/剪刀/布”，还要输出一段 Reasoning（推理过程） 和 Comment（赛后嘲讽）。
2026-03-27 13:26:50
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原创 JVM内存与GC机制全景深度剖析：从对象诞生到垃圾回收的完整生命周期
MongoTemplate 读取超大表数据 避免OOM，setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)启用MySQL服务器端游标，Mongo使用流式读取的api，内存占用恒定。stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)：MySQL JDBC的特殊约定，启用服务器端游标。不要盲目追求所谓的"最佳实践"，在约束下求最优解，才是工程师的智慧。答案就藏在Navicat的"导入/导出"功能里——直接构造SQL文件上传OSS，塔内执行，复杂逻辑全都在塔外处理！
2026-03-27 13:26:09
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原创 Oracle数据库物理备份与恢复技术深度解析
当你将浏览器视为 AI 的外部感知与执行接口，而非单纯的 UI 工具时，就会理解其设计定位，它服务的是大模型可靠执行 Web 任务的能力，而不仅仅是完成点击与输入操作。执行 agent-browser snapshot -i 后，工具会扫描当前页面，提取所有可交互元素（按钮、输入框、链接等），并为每个元素分配唯一引用标识，如 @e1、@e2、@e3……同时附带简洁描述：。{ "id": "@e2", "text": "Google 搜索", "role": "button" },。
2026-03-26 23:16:02
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原创 2025年 Safari 和 iOS版本检测新思路
微软这门课的定位不太一样，它聚焦在 AI Agent 开发这一个方向上，从概念到落地讲得非常细，适合想动手搞 Agent 的同学。Agent 开发的前提是你得先会用 AI 写代码，如果你连 AI 编程（Vibe Coding）的基本功都还没练过，直接啃 Agent 课大概率会卡在代码层面。建议想学 AI Agent 开发的朋友们，先把 AI 编程能力培养起来，做出几个项目练练手，等你能独立用 AI 写代码了，再来学 Agent 开发的工程化内容，效果会好很多。但问题是，到底怎么开发 Agent 呢？
2026-03-26 23:15:20
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