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RSS订阅原创 Stable Diffusion 原理与技巧 第一篇：采样方法和采样步数
为了生成图像，Stable Diffusion首先在潜在空间中生成完全随机的图像。然后噪声预测器估计图像的噪声。它们是随机采样器，因此采样结果具有一定的随机性。增加采样步数能够使每个步骤之间的噪音幅度降低，有助于减少采样的截断误差。在每个步骤中，采样方法的工作就是生成噪声水平与噪声表相匹配的图像。笔者觉得还有一个关于采样方法的探讨挺有意思的，这里也放上链接，供大家参考。这个去噪过程称为采样，采样所采用的方法就称为采样方法或采样器。在从嘈杂的图像逐渐变成清晰的图像时，每个采样步骤的噪声水平是由。
2024-11-18 17:27:38
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原创 GPT-1：与BERT对比简单看GPT-1
解码器和编码器最大的区别是解码器加入了掩码机制（Mask），这就导致在实际问题中，BERT是在做完型填空（没有Mask就意味着同时知道历史和未来的数据，要做的是根据历史和未来预测当前，这当然简单得多），而GPT-1是在续写作文（加入Mask就意味着只知道当前和历史数据，要做的是根据历史预测未来，这就比BERT要难）。GPT-1在预训练阶段（pre-training）使用无标注的数据进行无监督训练，在微调（fine-tuning）阶段使用有标注的数据进行监督训练。就是GPT-1模型，通过。
2024-11-18 17:14:01
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原创 揭秘AI编程三大流派，AI将如何重新定义编程工作流？
其次，当前通用大模型（如 GPT-4）的进展非常快，可能会迅速超越这些专用模型的性能。AI 编程代理不仅需要预测代码，还需要执行复杂的多步骤任务，并且要像人类程序员一样从用户视角思考。例如，修复一个 bug，不仅需要找到问题所在，还要预判修复后的影响，并处理可能的连锁反应。在最新的推文《Code Smarter, Not Harder》中，他们深入探讨了当前 AI 编程工具的发展路径和面临的关键挑战。等复杂任务也成为新的探索方向，但这些任务往往涉及更深的代码理解和上下文挖掘，挑战更大。
2024-11-18 16:58:36
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原创 Stable Diffusions是如何工作的？
今天和大家分享一篇关于Stable Diffusion是如何工作的文章《How does Stable Diffusion work?》。
2023-08-10 20:17:16
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原创 MATLAB创建文件夹（判断是否存在）
num = 1;path1 = 'D:\matlab_file\chop1\';path2 = ['D:\matlab_file\chop', num, '\']; % 当路径随变量改变时if ~isfolder(path1) mkdir(path1);end% 保存在path1下保存mat文件save(path1, 'filename', 'varname');
2021-10-02 15:29:38
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原创 JAVA实现简单加法计算器
简单加法计算器代码import java.awt.FlowLayout;import java.awt.event.ActionEvent;import java.awt.event.ActionListener;import javax.swing.*;public class Calculator { public static void main(String[] args) { JFrame jf = new JFrame("Caculater"); jf.setBo
2021-06-05 12:28:17
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空空如也
空空如也
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