[动态规划]最大子序列+最大子矩阵

本文介绍了一种利用动态规划求解最大子序列和的方法,并进一步拓展到了二维矩阵的情况,通过将矩阵的列进行合并求和转换为一维问题来解决最大子矩阵和的求解。

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一,最大子序列

所谓最大子序列,即元素和最大的连续子序列。 

此次重点是动态规划, 所以其他方法就不说。

一切源于一个很容易理解但是很难想到的方程,

设b[i]表示以第i个元素a[i]结尾的最大子序列

b[i+1] = b[i]>0?(b[i]+a[i+1]):a[i+1];

这样, 只要找出 数组b[]中的最大元素 即为最大子序列。


二, 最大子矩阵

可以转化为 求最大子序列 的问题。

所以问题在于如何处理列, 

本题虽然为矩阵,但思想就是将它转化为一列数,然后再求最大子序列和。但如何转化?

7 -8 9

-4 5 6

1 2 -3

主要是将同一列中的若干数合并。

比如,从第一行开始,到第2行结束,每一列的和组成的序列为:

3 -3 15

因此算出所有列相加的组合

然后求列的最大子序列和便可以了。

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