centos 上 opencv4.5.0安装

原文：https://blog.hwg1998.com/blog/97

操作系统：Linux version 4.18.0-240.22.1.el8_3.x86_64
编译器：gcc version 8.3.1 20191121 (Red Hat 8.3.1-5)
cmake：3.11.4
make：GNU Make 4.2.1
opencv：4.5.0

####1. 依赖关系
这里有一个小窍门，就是直接运行./configure，看一下哪些模块是not found，然后想办法去安装相关的模块。
有的依赖是必须要有的，有的是可选的。以下是官网的必选的依赖

• GCC 4.4.x or later
• CMake 2.8.7 or higher
• Git
• GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
• pkg-config
• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev,libswscale-dev

可选的：

• [optional] libtbb2 libtbb-dev
• [optional] libdc1394 2.x
• [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev,libdc1394-22-dev
• [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

yum安装代码

 yum install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
 yum install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

####2. 下载源码

• 方式1
  官网直接下载 -> opencv官网

• 方式2
  官网的一般比较慢，想要随意的选择版本的话，建议直接去github下载

• 方式3
  opencv从4.0版本开始，很多算法和模块都变为可选的了，因为版权的问题。要想编译完整功能的opencv就要下载外部模块的源码一起编译，我将4.5.0的源码和可选模块都放在了gitee上，而且有很多东西，国内configure的时候会很慢，因为cmake会下载很多资源，我将这些资源都缓存好了，一起放在仓库里了，以备不时只需，能帮到其他人更好。

####3. 编译安装
简单来说，就是以下几行代码：

cmake ../opencv_src/
make
make install
ldconfig

下面详细说一下每一步

• cmake
  把下载的源文件和外部模块源文件解压放在同一个目录下，源码opencv_src ，外部模块源码 opencv_contrib，另外再新建一个同级文件夹build，进入build文件夹下进行configure

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules/ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv-4.5.0 -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON  ../opencv_src/

第一个参数就是指定编译外部模块，如果想要编译特定的外部模块，就把path指向模块所在的路径就可以了。prefix指定要把opencv安装到哪里去。pkgconfig=on表示生成.pc文件。最后告诉cmake源码路径。
如果是从官网或者github下载的源码的话，可能这一步会比较耗时，耐心等待就好了。

configure完成之后大概是这个样子，然后就可以进行下一步了。

• make
  这一步就是编译产生库文件和可执行的文件等等，比较耗时。

make -j4

耐心等待，有错误的话就去官网论坛看看，或者去github的那里看看，有没有人提出同样的问题。

• make install
  这里是把头文件、库文件、可执行文件等等复制到目标路径下。
• ldconfig
  pkg-config是一个帮助链接的工具，具体的请到官网自行了解。opencv所产生的pc文件一般是在 ${prefix}/lib(64)/pkgconfig/opencv(4).pc
  将它复制或者添加一个软链接到 /usr/lib(64)/pkgconfig目录下，然后执 行

ldconfig #更新pgk
pkg-config  opencv  --modversion   --cflags

如果有如下输出，则说明成功了

4.5.0
-I/usr/local/opencv-4.5.0/include/opencv4

• python
  python要使用的话，需要将
  ${prefix}//lib/python3.6/site-packages/cv2/python-3.6/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
  复制到python的site-packages目录下。找不到这个文件就搜索一下。

####4. 测试

	import numpy as np
	import cv2

	print(cv2.__version__)
	cap = cv2.VideoCapture(0)

	while(True):
		ret,frame = cap.read()
		cv2.imshow('frame',frame)
 		if cv2.waitKey(20) & 0xff == ord('q'):
 			break

	cap.release()
	cv2.destroyAllWindows()
	```
 运行这个python脚本，会在terminal打印opencv的版本，然后调用摄像头。q退出程序。
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ecc3ec8c39a42ea6fd0d3631c9a9cc8f.png)