测试用例设计

测试用例设计

测试用例的设计方法

等价划分法:***

在所有的测试数据中,找出最经典的,最具有代表性的,有共同特征的子集

等价类 有效等价类

无效等价类

(11位手机号码 有效等价类>符合要求 11位正常手机号码

无效等价类>不符合要求

今天出去买西瓜,买的时候发现桃子挺好吃 桃子属于无效

设计过程

第一步:分析需求

第二步:划分等价类 有效等价类:符合要求即可

无效等价类:长度 数据类型 是否为空 是否重复 规则(就是要求)

第三步:设计测试用例

边界值法:***

边界值是等价划分法的一个补充,也是黑盒测试的方法之一

考虑的是恰好处于边界,或者超过边界,或者边界以下的数据

边界值点的定义:

上点:边界上的点

离点:距离上点最近的点 正好大于上点 正好小于上点

内点:当前范围内的任意一个点,一般取值位中间位置的值

边界值优化:7个点优化成5个点

### 保险费边界值测试的测试用例示例 在设计保险费边界值测试时,需要重点关注输入或输出范围的边界情况。根据长期的测试经验,大量的错误通常发生在这些边界上[^2]。以下是一个关于保险费边界值测试的具体案例: #### 案例背景 假设某保险公司提供一种车险产品,保费计算规则如下: - 最低保费为100元。 - 最高保费为5000元。 - 根据客户的风险评估分数(Risk Score),保费金额会在上述范围内浮动。 风险评估分数的范围为0到100,具体规则如下: - 当风险评估分数小于等于20时,保费为最低值100元。 - 当风险评估分数大于80时,保费为最高值5000元。 - 风险评估分数在21到79之间时,保费按线性公式计算:`Premium = RiskScore * 60 + 100`。 #### 测试用例设计 基于上述规则,可以设计以下边界值测试用例: | 测试用例编号 | 风险评估分数 | 预期保费结果 | 备注 | |--------------|--------------|----------------|--------------------------| | 1 | 0 | 100元 | 输入范围下限 | | 2 | 1 | 100元 | 刚刚大于下限 | | 3 | 20 | 100元 | 边界值 | | 4 | 21 | 1360元 | 刚刚超过边界 | | 5 | 79 | 4840元 | 边界值 | | 6 | 80 | 5000元 | 边界值 | | 7 | 81 | 5000元 | 刚刚超过边界 | | 8 | 100 | 5000元 | 输入范围上限 | #### 注意事项 在实际测试中,除了上述边界值外,还应考虑异常输入的情况,例如负数、非数字字符等,以确保系统的健壮性[^2]。 ```python def calculate_premium(risk_score): if risk_score <= 20: return 100 elif risk_score > 80: return 5000 else: return risk_score * 60 + 100 # 测试用例验证 test_cases = [0, 1, 20, 21, 79, 80, 81, 100] results = {score: calculate_premium(score) for score in test_cases} print(results) ```
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