Anaconda 安装TensorFlow 与 Keras

最新推荐文章于 2024-12-28 21:45:24 发布
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#anaconda #tensorflow

本文详细介绍了如何使用Anaconda创建虚拟环境，并在环境中安装Python 3.7，接着安装GPU版的TensorFlow和Keras。通过这些步骤，读者将能够成功配置一个用于深度学习的高效计算环境。

1.创建Anaconda虚拟环境

conda create -n name python=3.7

2.进入环境

conda activate name

 

3.安装GPU版本的TensorFlow

conda install tensorflow-gpu

4.安装Keras

conda install keras

 

使用Anaconda安装Tensorflow、Keras
MYRLibra的博客
03-31 1102
简单命令总结 conda info --envs conda create -name tensorflow [python=3.7] #建立一个名为tensorflow的环境 conda search --full -name tensorflow #查看可安装的tensorflow版本 conda activate tensorflow #激活环境 pip install --upgr...
Anaconda安装tensorflow和keras包
qq_48078689的博客
04-19 9937
1.背景 在Anaconda中无法直接安装这两个包，安装过程异常漫长。 2.准备工作 //建议安装最新版本的Anaconda，可直接在Anaconda prompt(用电脑全局搜索直接打开)中通过输入命令行安装更新，我是卸载了旧版本然后在官网安装了最新版本 添加清华源 1.首先寻找到用户目录下的.condarc文件，如果没找到的话可能是隐藏了，可右键设置显示隐藏文件 2.将该文件内容更改为 channels: defaults show_channel_urls: true default_channel
ubuntu虚拟环境安装tensorflow
qq_41581769的博客
08-18 857
首先需要安装ancdonda ，使用conda安装tensorflow你会发现很简单 1.创建python2的虚拟环境，创建名字为TensorFlow的虚拟环境 conda create -n TensorFlow python=2.7 2.进入虚拟环境 source activate TensorFlow # ($ source deactivate 退出TensorFlow环境...
在Anaconda虚拟环境中安装 Tensorflow + Keras
Mincoo Lee的博客
03-24 610
首先进入 Anaconda Prompt，通过 activate 命令进入我们的虚拟环境，然后依次输入如下命令进行安装即可。 1.安装mingw libpython conda install mingw libpython 2.安装tensorflow (GPU加速版本) conda install tensorflow-gpu 3.安装keras (GPU加速版本) conda install keras-gpu ...
在anaconda中安装tensorflow和keras
kingsure001的博客
07-15 865
如何anaconda中安装tensorflow和keras呢？ 首先，在官网安装好anaconda，在菜单中查看 这样就是安装好了，点击 Anaconda Navigator,会出现 点击绿色的 ok,and don‘t show again，再点击左侧environments 框选红色区域，如果没有搜索到，选择update 更新完成后会，再一次搜索tensorflow，选中 以及 勾选好之后，右下角有apply,点击即可，这里下的是CPU，以后也可以试试GPU版本 最后这样子，就是下载完成了 ...
anaconda安装tensorflow\keras
weixin_40860432的博客
02-27 266
本文用的是python3.6 + tensorflow1.5 + 对应版本的keras 之前尝试过python3.7，装完tensorflow运行不了，可能是当时没有考虑tensorflow的版本问题。 管理员打开anacondaPrompt，依次运行以下命令 创建虚拟环境 命名为tensorflow，并安装python版本为3.6 conda create -n tensorflow p...
使用Anaconda安装tensorflow,keras(Windows)
小朱小朱绝不认输的博客
12-26 6705
主要记载一下在windows上安装tensorflow遇到的问题及安装步骤。不要在原来的环境上安装，因为会重新安装一套库如numpy等，会导致下载多个版本。 1. Anaconda安装tensorflow。 使用Anaconda创建虚拟环境非常方便，这里安装Anaconda的方法可以参考Windows下Anaconda的下载,安装与使用。 在Anaconda Prompt中输入命令，创建conda环境 conda create -n tensorflow python=3.6 稍等，创建完环境后，
用anaconda进行TensorFlow和keras的安装
weixin_44480178的博客
05-20 4493
用anaconda进行TensorFlow和keras的安装 一、安装Anaconda 1：从官方网站下载Anaconda 安装的时候看一下电脑是64位还是32位，对应好。 这一步选不同的选项会使anaconda安装的文件夹的位置不同，其他应用来说感觉无影响，我选择的的第二个。 需要注意的一点： 个人建议，对于第一次接触anaconda的初学者来说两个都选上。第一个是配置环境变量，第一个选上以后，应用的过程中会自动配置环境变量，不选，需要自行手动配置。 二、安装tensorflow 1．将pip升级到最
基于anaconda的TensorFlow，keras和OpenCV库的安装
12-22
这篇文字段落主要讲述了如何在Anaconda环境下安装TensorFlow、Keras和OpenCV这三个关键的库。Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了大量科学计算所需的库，并提供了方便的包管理和环境管理功能。 首先，安装...
anaconda+tensorflow+keras安装全过程
傅里叶也头大
01-22 939
版本号： 显卡：NVIDA GTX1050 anaconda 3-5.2.0 numpy 1.14.3 CUDA 9 CUDnn 7 tensorflow-gpu 1.9 keras 2.2 一、anaconda安装 下载连接：anaconda3-5.2.0 提取码：012d 参考：史上最全最详细的Anaconda安装教程 一直看到该博主的2.1.4 二、安装CUDA、CUDnn 下载链接： CUDA下载：CUDA9.0 提取码：pfu6 CUDnn下载：CUDnn7 提取码：dcsr 下载后先安装：cud
【Tensorflow2.x】tensorflow-gpu 在 Ubuntu 上的安装
qq_41297934的博客
07-10 5191
好几次遇到问为什么安装的 tensorflow 不能调用GPU，之前搞定过几次，前两天又有人问，又捣鼓了很久才搞定，这里简单记录一下我遇到的问题，以及解决方案。
新手必看！Anaconda安装keras&tensorflow
Daisysoon的博客
07-16 847
建立keras虚拟环境(virtual environment)： 在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、tensorflow等，但是每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。将所有库堆砌在一个环境中会产生混乱，所以python提供了这样一种机制——将用于不同项目的框架装载于不同的虚拟环境中（可以理解为独立的多个工作台） 以下代码使用Anaconda prompt终端执行 创建环境 conda create
Anaconda、Tensorflow、Keras安装详细教程
xdwly96的博客
03-02 2061
因为学业的需要，安装了一下这些，网上教程的质量参差不齐，自己把自己经历的写一下，希望能帮到大家。 一、安装Anaconda 直接前往官网选择合适版本下载即可https://www.anaconda.com/distribution/。我使用的是以前老师提供的版本，安装流程应该差不多。 上图中注意路径不要出现中文。 然后等待安装完成即可。 二、tensorflow安装 ...
Ubuntu下安装tensorflow的问题
qq_31339017的博客
03-15 293
（1）按照http://blog.youkuaiyun.com/jiang_z_q/article/details/73264561的教程进行第一步，sudo apt-get install python-pip python-dev，出现问题后；安装不了pip，百度而得需要更新软件；sudo apt-get update，出现很多忽略或者错误，分析可得是源的错误；在ubuntu下找到软件和更新，选择下载服务...
【保姆级教程】深度学习基本环境配置：Ubuntu 上安装Pytorch及TensorFlow（gpu加速版本）
Zqh___的博客
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人工智能学习基本环境配置：Ubuntu 上安装Pytorch及TensorFlow（gpu加速版本）
tensorflow-gpu安装，虚拟环境下载cuda，cudnn
weiliang00的博客
01-17 1034
1.在虚拟环境下下载cuda和cudnn，并安装tensorflow-gpu。参考以下博文，可行。 多环境安装，虚拟环境中的Tensorflow-gpu以及cuda及cudnn安装Windows_打酱油的劫少博客-优快云博客 2.直接用conda install tensorflow-gpu=1.12.0,同样可行，并且无需自行下载cuda和cudnn。conda会直接下载当前适用版本的cuda和cudnn。可行 参考来自（页面最下方）Python 工具 之 tensorflow gpu 环境.
anaconda虚拟环境下安装tensorflow
Potato_1999的博客
01-14 1073
tensoflow安装
MacOS上虚拟环境安装TensorFlow
慕白博客
01-24 667
MacOS上虚拟环境安装TensorFlow 0x1 检查是否已经配置Python环境 注意MacOS系统上只支持CPU的TensorFlow，而且对系统安装的Python版本有要求，仅支持以下Python版本。 python3 --version pip3 --version virtualenv --version 如果已安装这些软件包，请跳至下一步。 否则，请安装 Python、pip...
虚拟环境方式安装tensorflow（本文安装tensorflow1.14.0）
weixin_64881847的博客
02-14 2429
虚拟环境方式安装tensorflow（本文安装tensorflow1.14.0），含ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): ... ValueError: check_hostname requires server_hostname的解决方案
Anaconda,Tensorflow与Keras
最新发布
07-06
### 创建和激活Anaconda环境 在安装Tensorflow和Keras之前，首先需要创建一个新的Anaconda环境。打开Anaconda Prompt，执行以下命令来创建一个名为`tensorflow_python38`的新环境，并指定Python版本为3.8： ```bash conda create -n tensorflow_python38 python=3.8 ``` 激活新创建的环境： ```bash conda activate tensorflow_python38 ``` ### 安装Tensorflow 在激活的环境中安装Tensorflow。可以通过以下命令使用清华的镜像源来加速下载过程： ```bash pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 安装过程中，如果出现提示`Proceed (y/n):`，只需输入`y`继续安装[^3]。 安装完成后，可以通过以下Python代码验证Tensorflow是否安装成功： ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` ### 安装Keras 在安装Keras之前，确保已经安装了必要的依赖包。可以使用以下命令安装这些依赖： ```bash conda install scikit-image conda install scikit-learn conda install matplotlib ``` 接着，使用pip安装Keras： ```bash pip install keras ``` 同样地，可以通过以下Python代码验证Keras是否安装成功： ```python import keras print(keras.__version__) ``` ### 配置环境路径 为了避免将包安装在C盘，占用过多内存，建议在安装任何包之前，先将环境路径设置为Anaconda的`envs`文件夹。这样做的好处是可以更好地管理不同项目的依赖关系，同时保持系统盘的清洁[^2]。 ### 安装额外库 除了Tensorflow和Keras之外，可能还需要安装一些常用的科学计算和图像处理库，如`opencv`。可以使用以下命令安装特定版本的OpenCV： ```bash pip install opencv-python==4.5.5.62 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` ### 验证安装 最后，确保所有安装的包都能正常工作。可以通过运行简单的测试脚本来验证： ```python import tensorflow as tf import keras import cv2 print("TensorFlow version:", tf.__version__) print("Keras version:", keras.__version__) print("OpenCV version:", cv2.__version__) ``` 通过以上步骤，应该能够在Anaconda中成功安装和配置Tensorflow与Keras环境。
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