爬虫实战——求是网周刊文章爬取

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本文是一篇关于爬虫实战的教程,详细介绍了如何获取求是网2019年第1期的所有文章url及文章内容。在第一关中,通过正则表达式解析页面源码获取文章url;第二关则涉及请求这些url,抓取每篇文章的标题、作者、正文和图片链接。教程中还提及了XPath路径表达式的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第1关:获取新闻url

本关任务:编写一个爬虫,并使用正则表达式获取求是周刊2019年第一期的所有文章的url。详情请查看《求是》2019年第1期 。
获取每个新闻的url有以下几个步骤:

首先获取2019年第1期页面的源码,需要解决部分反爬机制;

找到目标url所在位置,观察其特征;

编写正则表达式,获取目标数据。

import urllib.request as req
import re


def geturls():
    # ******<

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### 头歌平台上爬虫实战项目的解析 对于头歌平台上的爬虫实战项目,理解其核心在于如何利用自动化工具获取特定结构化数据。在设计此类应用时,通常会采用Selenium等库来模拟浏览器行为并交互操作页元素[^2]。 #### 使用Selenium实现自动答题脚本的关键技术点 为了完成这类任务,可以构建一个基于Python的解决方案框架: 1. **初始化环境** 安装必要的依赖包,如`selenium`以及对应的WebDriver驱动程序。 ```bash pip install selenium ``` 2. **加载目标站** 打开指定URL地址指向的目标在线测试页面,并保持会话连接状态以便后续操作。 ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() # 或者其他支持的浏览器实例 url = "https://example.com/exam" driver.get(url) ``` 3. **定位题目与选项** 利用XPath或其他选择器语法精确定位到每一个试题及其备选答案区域内的HTML节点对象。 ```python questions_elements = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='question']") for q_element in questions_elements: question_text = q_element.text.strip() options_elements = q_element.find_elements_by_tag_name('input') for o_element in options_elements: option_value = o_element.get_attribute("value").strip() # 进一步处理逻辑... ``` 4. **匹配答案ID** 根据观察所得模式提取出隐藏于页面中的唯一标识符——即所谓的“答案id”,并与已知正确解答数据库对照关联起来。 ```python answer_id_pattern = r"data-answer-id=\"(\d+)\"" import re def extract_answer_ids(html_content): matches = re.findall(answer_id_pattern, html_content) return {match: get_correct_answer(match) for match in matches} correct_answers_dict = extract_answer_ids(driver.page_source) ``` 5. **提交最终结果** 将计算得出的最佳猜测填入相应输入框内或触发单击事件确认作答动作直至全部完成为止。 ```python for answer_id, correct_option in correct_answers_dict.items(): target_input_field = driver.find_element_by_css_selector(f"[data-answer-id='{answer_id}'] ~ input[value='{correct_option}']") if target_input_field.is_displayed(): target_input_field.click() submit_button = driver.find_element_by_class_name('submit-button').click() ``` 上述方法展示了怎样运用编程技巧解决实际问题的过程;然而值得注意的是,在实施任何类型的Web Scraping活动之前,请务必仔细阅读服务条款并遵循合法合规的原则行事。
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