旅游网站大数据分析 - 数据清洗

最新推荐文章于 2025-03-10 12:47:24 发布

Ssaty.

最新推荐文章于 2025-03-10 12:47:24 发布

阅读量3.1k

点赞数 3

文章标签：旅游 json java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Junds0/article/details/124968007

版权

Educoder实训专栏收录该内容

1478 篇文章

已下架不支持订阅

本文主要介绍了在旅游网站大数据分析中如何进行数据清洗，包括从HTML文档中剔除无意义的数据，以及具体操作步骤，如从携程网获取北京市所有酒店信息的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第1关：清洗HTML文档中无意义数据

将获取到携程网的城市酒店的HTML数据（包含了所有元素）进行清洗，得到我们需要的标签数据。

package step1;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import or

了解本专栏

已下架不支持订阅

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Ssaty.

关注关注

3
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
3
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

已下架不支持订阅

旅游网站大数据分析 - 数据抓取

Junds0的博客

11-08

3716

/访问网址检查发现所有数据存在该标签中。请补全右侧Begin-End之间的代码，分别获取携程网所有带有href的link标签、第一次出现class为"pop_attention"的div（可用DOM或CSS二种方式实现）、以及所有li之后的i标签。现在我们目标是获取携程旅游网的数据，然后将获取到的数据清洗，清洗一些无意义的数据，最后在存入到Hadoop中，这样我们就完成了数据获取、数据清洗、数据存储。现在我们要来一起完成第一步，数据获取，在我们知道一个网站地址的前提下，如何提取该网站的数据为我们所用呢？

python实战项目之去哪旅游网数据清洗及绘制图表

南璃

10-22

1548

注：这里使用的是pyecharts1.7版本一、数据清洗 1、导入模块 import jieba import jieba.analyse import pandas as pd import numpy as np import re from pyecharts.charts import Line import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as opts f

3 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

旅游网站大数据分析系统项目实战（头歌）

11-14

旅游网站大数据分析系统项目实战（头歌）

头歌-旅游大数据分析（全）代码（粘贴复制即可）

bzzb52的博客

04-04

4426

头歌平台旅游大数据分析全答案（免费）

头歌educoder-旅游网站大数据分析 - 数据清洗

m0_61567376的博客

06-12

2226

【代码】头歌educoder-旅游网站大数据分析 - 数据清洗。

【头歌】旅游网站大数据分析-数据抓取

qq_46048008的博客

04-18

5512

现在我们目标是获取携程旅游网的数据，然后将获取到的数据清洗，清洗一些无意义的数据，最后在存入到Hadoop中，这样我们就完成了数据获取、数据清洗、数据存储。现在我们要来一起完成第一步，数据获取，在我们知道一个网站地址的前提下，如何提取该网站的数据为我们所用呢？需要一些工具，比如 Jsoup。 Jsoup 的使用 jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析某个 URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过 DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出

Python解决去哪儿旅游网站的数据清洗工作

pamelaaaaa的博客

03-11

1017

一、原始数据的一般处理过程（在清洗之前对原始数据的处理） #1 #导入数据 df = pd.read_csv("qunar_freetrip.csv") #2 #对索引进行处理（如果有问题的话） df.head() #结果对于第一列有点问题 #index_col=0，将第一列变为index df = pd.read_csv("qunar_freetrip.csv", index_col=0) #3 #看数据的基本情况 df.shape df.info() #每列的情况，类型type df.describ

大数据分析--数据清洗和准备

10-09

在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更更多。

头歌：旅游网站之数据分析

m0_53208849的博客

01-08

2361

【代码】头歌：旅游网站之数据分析。

【2019全国职业技能大赛大数据技术】任务三：10-数据清洗与分析（25分_题目+答案＜图片+分值＞）

Yummy的博客

04-05

950

【题目】 7、 OTA 全称为 Online Travel Agency，中文译为“在线旅行社”，是旅游电子商务行业的专业词语。指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，即各酒店通过网络进行产品营销或产品销售”。OTA 平台是酒店营销的主要途径之一，不仅降低销售成本，同时也提高了顾客体验满意度。当顾客通过 OTA 平台进行酒店预订时，酒店就拥有了用户的相关数据。通过这些数据，能够更好地收集用户需求，从而可以提供更有针对性和个性化的服务，最终能够产生更多的忠诚会员

旅游大数据分析方案

06-25

旅游行业大数据解决方案，提供分析主题，指标，分析方法

大数据处理技术网页数据清洗及分词

09-18

1. 在jar包执行时，会出现ansj中的类找不到的错误，解决方法是将ansj和nlp两个包上传到hadoop节点上，然后运行程序的执行命令时加上jar包就可以了。 2. 重复运行程序的时候因为之前生成结果文件但是没有删掉，运行程序的时候出现文件已存在所以无法建立新的文件。 3. 运行时会存在classNotFound的错误，因为包名和类名错误，所以运行时的命令要把包名类名等都写对。 4. Linux上查看结果文件的时候中文是乱码，用PuTTY连接linux即可解决

旅游网站(携程网部分数据)大数据分析-hadoop课程设计(本科课设级别)

最新发布

hxx56324的博客

03-10

1161

Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop。

Python 实战 | 使用 Python 清洗文本字段中的 HTML 代码

weixin_55633225的博客

07-23

1117

本期文章和大家分享使用 Python 清洗文本字段中 html 代码以及 html 实体字符的方法~

python清洗爬取的旅游网站的数据的知识点

weixin_42118531的博客

09-20

618

爬取得旅游网站数据 # -*- encoding: utf-8 -*- """ @File : homework_5_data_clean.py @Time : 2019/9/17 22:05 @Author : chen """ import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv("qunar_freetrip.csv...

电影票房之数据清洗（MapReduce）

m0_58245389的博客

05-22

1962

电影票房之数据清洗（MapReduce）第1关：数据清洗 任务描述基于EduCoder平台提供的初始数据集（数据集存放在 /data/workspace/myshixun/data/movies.csv 中），按照下面的要求，完成电影票房数据的清洗工作。编程要求去掉字段“上映天数”中带有“零点场”、“点映”、“展映”和“重映”的电影数据；以字段“上映天数”和“当前日期”为依据，在尾列添加一个“上映日期”（releaseDate）的字段，该字段值为“当前日期”减去“上映天数”+1

头歌大数据技术第五关 旅游网站大数据分析-数据抓取

gaowen2466的博客

04-18

996

/截取cityId。* @param url 网址http://hotels.ctrip.com/domestic-city-hotel.html。//获取“http://you.ctrip.com/”的Docment对象。* 获取所有城市返回城市信息集合。//获取link[href]链接。//获取所有li之后的i标签。

头歌python数据分析——（5）数据清洗基础

qq_51657387的博客

05-16

6988

【代码】头歌python数据分析——（5）数据清洗基础。

【旅游景点分析】--从数据搜集到清洗再到可视化呈现

lsxxx2011的专栏

05-29

3714

分析背景近两年由于日本签证放宽了许多，许多小伙伴出国游会选择日本作为目的地，同时现在许多旅游平台都有一站式服务，所以大多旅客会选择自助游，那么自助游便会涉及到“酒店、机票...