es6

 

1. 解构赋值 / 扩展运算符(...) 浅拷贝:

可代替argument 区别:

=>arguments是不定参数的数组,只有数组的长度和下标,没有数组的方法,在这里执行数组的arguments.push(5) 会报错
=>使用超级复制...可以在新数组中使用数组的方法

可代替Object.assign/concat (es7支持object): {...state,name:'aaa'};name会覆盖state中的重名属性

2.Symbol

es6中新增的原始数据类型,代表是唯一的,前六种:undefined、 null 、 Boolean、 String 、 Number、 Object

使用Symbol(desc)创建 

可以用作标志位(如case后)和对象的属性(注意要用[]包裹)

Symbol.for("cat")创建可充用的symbol,

let s1 = Symbol.for("foo");
Symbol.keyFor(s1) // "foo"

let s2 = Symbol("foo");
Symbol.keyFor(s2) // undefined

3.Proxy

对目标对象的拦截 new Proxy(目标对象, handler)

handler为一个对象,里面可以用set,get, call, has,deleteProperty等等属性,

以set为例set: function(目标对象, 属性名, 属性值, Proxy 实例本身[可选])

4.Reflect

与proxy相对应, proxy是代理,reflect就是直接对对象操作。

例如在proxy中这样写set

set: function(target, name, value, receiver) {
    var success = Reflect.set(target,name, value, receiver);
    if (success) {
      console.log('property ' + name + ' on ' + target + ' set to ' + value);
    }
    return success;
  }

组合使用的实际功能就类似拦截器,在set成功时打印了个log

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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