多校6 A Boring Question 5793

本文探讨了一种特定的组合数学问题,即计算给定n和m时特定等式的解的数量,并提供了一个高效的算法实现方案。该算法利用了快速幂运算来解决大规模数据输入的情况。

A Boring Question

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 635    Accepted Submission(s): 375


Problem Description
There are an equation.
0k1,k2,kmn1j<m(kj+1kj)%1000000007=?
We define that (kj+1kj)=kj+1!kj!(kj+1kj)! . And (kj+1kj)=0 while kj+1<kj.
You have to get the answer for each n and m that given to you.
For example,if n=1,m=3,
When k1=0,k2=0,k3=0,(k2k1)(k3k2)=1;
Whenk1=0,k2=1,k3=0,(k2k1)(k3k2)=0;
Whenk1=1,k2=0,k3=0,(k2k1)(k3k2)=0;
Whenk1=1,k2=1,k3=0,(k2k1)(k3k2)=0;
Whenk1=0,k2=0,k3=1,(k2k1)(k3k2)=1;
Whenk1=0,k2=1,k3=1,(k2k1)(k3k2)=1;
Whenk1=1,k2=0,k3=1,(k2k1)(k3k2)=0;
Whenk1=1,k2=1,k3=1,(k2k1)(k3k2)=1.
So the answer is 4.
 

Input
The first line of the input contains the only integer T,(1T10000)
Then T lines follow,the i-th line contains two integers n,m,(0n109,2m109)
 

Output
For each n and m,output the answer in a single line.
 

Sample Input
2 1 2 2 3
 

Sample Output
3 13
 




代码:


#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <iostream>

using namespace std;

const int mod = 1000000007;
int n,m;

 long long quickmod(long long a,long long b)
{
    long long ans = 1;
    while(b)//用一个循环从右到左便利b的所有二进制位
    {
        if(b&1)//判断此时b[i]的二进制位是否为1
        {
            ans = (ans*a)%mod;//乘到结果上,这里a是a^(2^i)%m
            b--;//把该为变0
        }
        b/=2;
        a = a*a%mod;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
         cin>>n>>m;
         cout<<(long long)((quickmod(m,n+1)-1)%mod*(quickmod(m-1,mod-2)%mod))%mod<<endl;
    }
    return 0;
}



胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值