20220419 matplotlib pyplot 绘图_线形

这篇博客详细介绍了Matplotlib库中用于创建图表的各种线条样式和点型,包括实线、虚线、点线等,并通过代码示例展示了不同线条和点型在不同数量点上的显示效果。内容涵盖了从简单的线性到复杂的点型,对于数据可视化的实践非常有帮助。

忽然发现该网站更为清楚
https://matplotlib.org/stable/api/markers_api.html

https://www.cnblogs.com/ShineLeBlog/p/16283685.html
在这里插入图片描述


字符类型字符类型
'-' 实线'--'虚线
'-.'虚点线':'点线
'.'','像素点
'o'圆点'v'下三角点
'^'上三角点'<'左三角点
'>'右三角点'1'下三叉点
'2'上三叉点'3'左三叉点
'4'右三叉点's'正方点
'p'五角点'*'星形点
'h'六边形点1'H'六边形点2
'+'加号点'x'乘号点
'D'实心菱形点'd'瘦菱形点
'_'横线点

在这里插入图片描述
部分线性失效

    for ith,linesyle in enumerate(['-','-.','.','o','^','>','2','4','p','h','+','D','_','--',':',',','v','<','1','3','s','*','H','x','d']):
        plt.plot(ith+0.25,0.5,linesyle,color=color)
        plt.text(ith,0.49,linesyle)
    plt.tight_layout()
    plt.show()

线

50个点
在这里插入图片描述
50个点
在这里插入图片描述

100个点

在这里插入图片描述

200 个点就看不清楚了
在这里插入图片描述

    for ith,linesyle in enumerate(['-','-.','.','o','^','>','2','4','p','h','+','D','_','--',':',',','v','<','1','3','s','*','H','x','d']):
        plt.plot([i for i in range(1000)],[ith]*1000,linesyle,color=color)
        plt.text(-0.3,ith,linesyle)
    plt.xlim(-0.5,200)
    plt.tight_layout()
    plt.show()
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