Anaconda Install DensePose

Stable Diffusion本地部署实战:ComfyUI+SDXL+ControlNet工作流搭建 Stable Diffusion 是当前主流的开源文本生成图像模型,其核心原理在于潜在扩散机制与CLIP文本编码协同建模。技术价值体现在无需训练即可通过提示词工程、ControlNet空间控制和LoRA微调实现高精度可控生成。典型应用场景包括AI绘画本地化部署、游戏原画批量生产、设计素材快速迭代等。本文聚焦于构建稳定可靠的本地AI绘画系统,深入解析ComfyUI节点式工作流设计逻辑,并结合SDXL多分辨率支持与ControlNet精准空间约束能力,解决出图形变、风格漂移、提示词失效等高频问题。 阅读详情

conda create -n Pose python=2.7
source activate Pose
#安装依赖
conda install -y \

future
gflags
leveldb
mkl
mkl-include
numpy
opencv
protobuf
six
#安装caffe2
conda install pytorch-nightly -c pytorch
or
#安装cocoapi
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.gitTOC
cd cocoapi/PythonAPI
make install
#安装detectron
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron
cd detectron && make
#报错AssertionError: Detectron ops lib not found; make sure that your Caffe2 version includes Detectron module
添加路径在detectron/utils/env.py
sys.path.insert(0, ‘/home/lyl/anaconda3/pkgs/pytorch-nightly-1.0.0.dev20181105-py2.7_cuda9.0.176_cudnn7.1.2_0/lib/python2.7/site-packages/torch/lib’)
#安装cudnn
CUDNN_URL=“http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz”
wget ${CUDNN_URL}
#在detectron中make ops出现错误
cmake … -DCaffe2_DIR=/home/lyl/anaconda3/pkgs/pytorch-nightly-1.0.0.dev20181105-py2.7_cuda9.0.176_cudnn7.1.2_0/lib/python2.7/site-packages/torch/share/cmake/Caffe2
#错误:fatal error: google/protobuf/arena.h: No such file or directory
compilation terminated.

conda unstall protobuf
conda install -c anaconda protobuf=2.6.1

densepose吐血安装之路 ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× ××××××××× 交代一下本机的环境×××××××××××××××× ×××××××× RTX 2070 ×××××××××××××××× ×××××××× CUDA 10.1 ×××××××××××××××× ×××××××× ... 阅读详情

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