近期,Fluid 支持了阿里云 ECI 应用,并将 JuiceFS Runtime Controller 设置为默认安装;JuiceFS 也就此功能与 Fluid 完成了集成和测试工作。 用户可以在 ECI 环境中使用JuiceFS, 体验计算与存储的双重极致弹性。
(还不了解 JuiceFS Runtime Controller 的小伙伴,推荐先阅读:在 Kubernetes 集群玩转 Fluid + JuiceFS ,这个功能可以让用户更好地在 Kubernetes 环境中使用 JuiceFS 缓存管理能力)
ECI(Elastic Container Instance)阿里云弹性容器实例,是阿里云 Serverless 和容器化的弹性计算服务。用户无需购买和管理底层 ECS 服务器,只需要提供打包好的镜像,即可运行容器,用户仅需要为容器实际运行消耗的资源付费。
如果说云原生就是使资源池化,那么 Serverless 的演进才使得基础设施水电煤化成为可能。Serverless 的核心是快速交付、智能弹性、更低成本。**数据智能应用的 Serverless 化已经成为了一种趋势,尤其是对于计算密集型任务的 AI 训练场景来说,长期维护大量 ECS 服务器,成本相当高。**对于这类场景,ECI 是最理想的选择,用户只需要为任务运行时的资源付费,即用即停,不需要长期维护 ECS 服务器,是降本增效的最优选择。
目前,在ECI 环境,JuiceFS 用户可以借助 Fluid 来使用 JuiceFS,亦可借助 Fluid 的 Dataload 功能更方便地使用 JuiceFS 的缓存预热功能,进一步提升云上 AI 应用的数据访问效率。
Fluid 如何支持 ECI 应用
Fluid 通过自动识别用户应用中使用的 Fluid PVC(PersistentVolumeClaim),将不同缓存 Runtime 的 FUSE 客户端以 Si

本文介绍如何在阿里云ECI环境中利用Fluid和JuiceFS实现高效数据缓存,特别强调了在AI训练场景中,通过分布式缓存大幅降低数据访问时间。
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