【第6章】Stable Diffusion WebUI LoRA模型推荐（色调类/质感类/画风类/服饰类）

最新推荐文章于 2025-04-28 22:09:03 发布
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分类专栏： StableDiffusion系统基础课 文章标签： stable diffusion AI作画 人工智能 计算机视觉 自然语言处理 语言模型 图像处理
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本文介绍了Stable Diffusion模型配合LoRA实现的画面色调、质感、画风和服饰控制。LoRA如LowRA、Lit、FilmGirl、blindbox等，分别用于暗色调、亮色调、胶片风格和卡通手办人物的生成。文章提供了各LoRA的下载地址、使用建议和样张，帮助用户更好地理解和应用LoRA模型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

🍩 LoRA介绍

LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，是一种微调模型，搭配Stable Diffusion的大模型可以实现各种特定的效果。比如说让生成的角色更像某个明星、或者画面风格更Q、或者让画面更3D化等等...这里介绍了比较受欢迎的一部分LoRA，更多内容可以入门之后自行挖掘。

🏄 模型下载常用网址

  • Civitai

    • 又称“C站”,模型全，更新快，有缩略图，方便删选，但需要魔法；

    • 地址：https://civitai.com

  • Hugging face

    • 又称“抱脸”，插件、模型、代码都可以在这里下载，但是更面向开发者而非设计师，所以查找起来不太方便，好处是（部分网络）不用魔法；

    • 地址：

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Stable Difussion 图像生成VAE滤镜与图像微调
Mr数据杨
07-05 3703
VAE技术在Stable Diffusion模型中的应用，为图像生成带来了色彩和细节的精准调控，使生成的图像更加具有表现力。通过选择不同的VAE模型，用户可以实现对图像饱和度、局部细节等的多样化调整，满足不同的视觉需求。VAE模型在优化手段上展示了多样性，MSE和EMA等策略为生成图像的平滑度和清晰度带来了显著提升。在实际操作中，VAE的滤镜功能与图像生成模型的结合，扩展了图像创作的可能性，为用户提供了更加灵活的创作选择。
Stable Diffusion系列（三）：网络分类与选择
羊城迷鹿的博客
12-23 3803
我一般把对模型的描述放在notes里面，因为如果放在描述里会显示在选择界面里，看着非常乱，点击Replace preview可以将模型封面图替换为当前生成的图片。炫耀一下我的老婆们：sd-webui-prompt-all-in-one插件：用于选择模型、超网络、Lora和嵌入。
几个学习LoRa的重要网站
热门推荐
freemote的博客
02-08 1万+
欢迎加入stm32/LoRa物联网：304350312 分享几个学习LoRa的网站 1、升特：LoRa射频芯片提供商 https://www.semtech.com/ 2、 LoRa联盟：LoRaWAN规范的制定组织 https://www.lora-alliance.org/ 3、升特在github上面的开源代码以及设计...
sd模型|什么是LoRA模型？如何使用和训练LoRA模型？你想要的都在这！
Misdirection_XG的博客
04-28 951
本文来为大家做一个解答～
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 5563
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
纯干货篇，用Stable diffusion制作广告的保姆级教程
CCEEHM的博客
11-28 1276
纯干货篇！用Stable diffusion制作广告的保姆级教程
Stable Diffusion【模型篇】：LORA模型
小王的储物间
07-18 3965
LORA模型，可以简单的理解是大模型的补丁，用于满足一种特定的风格，或者指定的人物特征或动作特征，增强绘制图片的细节。（1）LORA模型必须结合大模型一起使用，所以使用LORA模型时候，务必要清楚这个LORA模型是在哪些模型下面训练出来的，一般在LORA模型下载界面的介绍信息中或者提供的图片中可以查到。（2）要习惯阅读LORA模型下载界面对于该模型相关的介绍信息，不管是国外还是国内网站提供的模型界面，模型上传的大神们很多都提供了详细的使用说明，我们了解了之后，在具体使用的时候会让我们少走很多弯路。
stablediffusion四大热门模型下载网站
libaiup的博客
12-19 2527
想要获取优质的AI绘画模型，如，却不知道去哪里下载？别担心，以下是四大热门网站，助您轻松找到心仪的模型！Civitai，简称，是知名的Diffusion AI艺术模型平台。这里汇聚了超过1700个精选模型，均由全球热爱艺术的创作者上传并分享。此外，Civitai还提供了12000多张带有提示语的示例图片，供用户参考和评价。不仅可以上传自己训练的模型，还能下载和使用其他用户创建的模型。更有Automatic1111 SD Web UI扩展，让您根据模型哈希值自动下载预览图像和模型，体验无比便捷。
[Stable Diffusion]：WEBUI（SD）安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件
细节控-AI先行者的博客
12-09 2536
Stable Diffusion是一款令人印象深刻的AI模型，它让我们能够创造出惊人的艺术作品。通过安装合适的Checkpoint文件、使用Embeddings、LORA和Hypernetwork，以及使用插件，您可以发挥Stable Diffusion的最大潜力，创造出独一无二的艺术作品。
【第3章】Stable Diffusion webUI提示词（3大套路/chatGPT生成提示词/反推提示词/语法规则/提示词库/正向/负向提示词）
聚梦小课堂
10-29 1406
详细介绍Stable Diffusion的“咒语”——提示词，内容涵盖：小白快速入门的3大套路、什么是正向/负向提示词？提示词的语法规则、常用提示词库、调教chatGPT帮你生成提示词的方式？提示词反推的2种方式。
【Stable Diffusion】适合Stable Diffusion入门小白的使用技巧分享（提示词模版、参数设置、模型、Embeddings和Lora，扩展插件的安装、ControlNet等）
AnChenliang_1002的博客
02-25 300
本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容，包括chatGPT、AI绘图等等；在当今AI的热潮下，不学习AI，就要被AI淘汰；所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用，通过AI来帮助自己提升生产力；本文的目标是，争取用一篇文章，让小白也能掌握一些Stable Diffusion的使用技巧，包括提示词的使用，参数的设置，现成的提示词网站和模版，模型路径，模型类别，Embeddings和Lora到底是干什么的，扩展和插件如何安装等。
2024年十一月最新StableDiffusion模型免费下载地址
m0_71744960的博客
11-12 3119
传说中的 C 站，需科学上网，AI 模型分享网站，Civitai 是一个专注 Stable Diffusion 的 AIGC 社区，用户注册登录之后即可上传和下载自己或别人训练的AI模型，并且对所有模型进行评分、收藏等操作。
Stable Diffusion AI免费模型下载网站推荐！
liu289747235的专栏
07-28 3159
该平台提供了一个AI模型共享平台，用户可以上传或下载各种模型，包括Checkpoint, Textual Inversion, ControlNet, LoRA等。此外，它还提供了一些基本模型，如。网站不但提供模型下载地址,还有作者详尽的模型介绍和使用教程,可以让浏览者更深入理解每个模型,便于二次开发和应用。是一个大型的国内模型资源库，网站收录模型数以万计,几乎涵盖所有流行模型及小众模型，大部分搬运来自C站。是一家海外AI模型分享网站,直接提供大量SD和DDL模型下载地址,注册和下载完全自由。
【AI绘画】stable diffusion -人物三视图实验尝试（多角度图像）
xxwn200301的博客
08-05 776
1.使用charturnerv2For1_5（TEXTUAL INVERSION）得到的结果：可以看到，并不是我们想要的类似人物设计的三视图，或者多角度图片。2.使用 charturnerv2For1_5 + controlnet（控制人物姿势）：确实是想要的多角度图片，但是小图上人物细节很差，几乎没有脸部刻画，并且小图中人物服装也不一致。
Stable Diffusion教程：LoRA模型
bagell的博客
04-15 5202
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。​AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
Google CloudPlatform 物联网项目之Lora-Server
a1989214的博客
06-18 1769
首先我们找到Lora-Server服务器的地址 https://cloud.google.com/community/tutorials/setting-up-loraserver 或者 https://www.chirpstack.io/ 官网推荐的是使用 谷歌VM来创建 注意：创建服务器按照官方文档推荐的方式创建 第一部分网关和网桥的安装 2. 生成密钥 openssl genpkey -algorithm RSA -out rsa_private.pem -pkeyopt rs.
stable diffusion中好用的lora推荐——一键生成高质量的手办模型三视图
Chanyto的博客
07-30 1493
今天在这里跟大家介绍两款lora，能够快速的生成仿手办风格的图片，或者是三视图，搭配真人大模型或者二次元模型，可以得到一些好看的图片，下面是我用该lora生成的一些图片，本次用到的lora模型我会放在链接里，感兴趣的朋友可以自行下载使用。大模型方面我采用的是2.5D风格的大模型，搭配手办lora，生出来的效果还是很符合我的预期的，下面是我web界面的参数参考，感兴趣的朋友可以直接copy下来看看效果。如果有朋友对提示词有不懂的地方也可以翻看我往期关于提示词的文章，相信一定会对你有所帮助。
AI 绘画必备：模型下载网站大全与 ComfyUI 攻略
飞询
12-01 4032
ControlNet：SD根目录/models/ControlNet/模型文件名。大模型：SD根目录/models/Stable-diffusion/模型文件名。说明：可以用来校验这个模型是什么类型，例如：Lora，VAE，大模型 等。embe：SD根目录/models/embeddings/模型文件名。Lora：SD根目录/models/Lora/模型文件名。4）打开 ComfyUI，并点击左上角 Models。VAE：SD根目录/models/VAE/模型文件。5）粘贴 Api key，并保存。
StableDiffusion模型推荐系列（黏土风格）
m0_74942241的博客
07-19 1114
Hello，大家好！最近几天，一直刷到黏土风格的图片，感觉非常火爆呀，那么今天我来分享几个模型让你体验无限生成黏土世界的乐趣。
Stable Diffusion WebUI LoRA
最新发布
05-26
### Stable Diffusion WebUI LoRA 使用指南 #### 什么是 LoRA？ LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种高效的微调方法，能够在不显著增加模型体积的情况下实现个性化风格或主题的调整。通过仅更新部分参数矩阵中的低秩分解成分，大幅降低了存储需求和计算开销[^1]。 --- #### 安装与配置 为了在 Stable Diffusion WebUI 中启用 LoRA 功能，需按照以下步骤操作： 1. **下载 LoRA 模型** 获取所需的 LoRA 文件（通常为 `.safetensors` 或 `.ckpt` 格式），并将它们保存到 `stable-diffusion-webui/models/Lora/` 目录下[^1]。 2. **启动 WebUI 并加载 LoRA** 启动 Stable Diffusion WebUI 应用程序后，在主界面上切换至 “LoRA” 选项卡。此时应该可以看到刚才放置好的 LoRA 模型列表[^1]。 3. **设置权重比例** 对于选定的一个或多个人 LoRA 模型，可通过滑块调节其应用强度，默认值一般设为 1.0 表示完全生效。 4. **附加预览图支持** 若希望更直观了解各 LoRA 的实际效果，可额外准备一张同名缩略图存放在同一目录里，这样就能自动展示出来作为参考[^1]。 --- #### 使用技巧 下面列举了一些实用建议帮助更好地发挥 LoRA 的潜力： - **混合多种样式** 当前版本允许多选几个不同类型的 LoRA 组件叠加在一起使用，从而创造出更加丰富的艺术表达形式。 - **适配特定场景** 结合 Prompt 工程原则精心设计输入描述语句，使得生成作品更能贴合预期目标。 - **探索社区资源** 积极参与相关论坛讨论交流心得体验，并及时关注官方发布的新特性升级动态[^1]。 --- #### 示例代码片段 假设已经成功导入了一个名为 `custom_style.lora` 的模块，那么可以在脚本中像这样指定它的作用程度： ```python lora_weight = { 'custom_style': 0.7, # 自定义风格的影响因子设定为 70% } ``` 随后将其传递给管道实例初始化过程之中以便正式投入使用： ```python from diffusers import StableDiffusionPipeline pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( pretrained_model_name_or_path="path/to/base/model", lora_weights=lora_weight, ) ``` --- #### 注意事项 尽管 LoRA 提供了一种简便途径快速定制专属外观特征，但仍存在一些局限性需要注意规避： - 不恰当的选择可能会导致输出质量下降甚至崩溃现象发生； - 需要充分测试各种组合搭配找到最理想方案； - 定期备份原始未修改过的基线架构以防意外丢失珍贵资料。 ---
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