Weiler-Atherton多边形裁剪算法

原创 于 2025-11-28 15:48:12 发布 · 385 阅读 · 9 ·
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#图形渲染

题目：

 由于不知道主多边形（被裁剪的）和裁剪多边形（窗口）的写的时候的端点顺序

所以我全试了一遍：主顺+裁顺  主顺+裁逆  主逆+裁顺

主逆+裁逆

 

 

最终得到，两者的顺序相同的时候，裁剪得到正确的，相反的时候得到互补的。 

蒟蒻的贤
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链表实现Weiler-Atherton多边形裁剪算法
Muto_33的博客
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Weiler-Atherton 算法介绍(简单易懂)
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Weiler-Atherton算法多边形裁剪程序实战教程
weixin_42600407的博客
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本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：多边形裁剪是计算机图形学的重要技术，Weiler-Atherton算法因其高效和精确性被广泛应用于3D建模、游戏开发、虚拟现实等领域。本教程详细介绍了Weiler-Atherton算法的核心思想和步骤，包括边界分类、边的处理、交点计算、多边形更新和自交检测与修复。教程还包括了一个完整的多边形裁剪程序实现，提供关键模块的封装和使用文档，...
【Weiler-Atherton算法】 计算机图形学多边形裁剪算法
kaka03200的博客
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目录什么是多边形裁剪前置知识算法步骤程序框图代码实现 什么是多边形裁剪 通常来说就是利用多边形来裁剪多边形的一种方法，一般情况下是利用矩形来裁剪凹凸多边形 凸多边形 凹多边形 上面红色划线部分就是裁剪出的部分 前置知识 OPENGL基础语法 基本上就是一些画线和画多边形的操作，难度较低 求两直线交点 较为基础的数学知识 求一个点是否落在多边形内/外 计算几何知识 Weiler-Atherton多边形裁剪算法 这里着重介绍Weiler-Atherton算法，其余不懂的可以先学会再看。 算法步骤
3.qt-图解Weiler-Atherton任意多边形剪裁算法
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Weiler-Atherton剪裁算法是一个适用于凸的、凹的和带孔的多边形的裁剪算法。裁剪窗口可以是矩形、任意凸多边形、任意凹多边形。与 Sutherland – Hodgman 多边形裁剪算法不同，该算法能够裁剪凹多边形而不会留下任何残留物。需要注意的是保证两个多边形的端点是顺时针的.当然也可以通过函数进行判断一下,从而进行反转: 2.算法图解-简单示例1 找到所有交点,下图所示: 通过规律可以看出如果主多边形与裁剪多边形有交点,交点成对出现,然后我们可以将相交点规定为进点和出点(enter和ex
【计算机图形学】裁剪算法（逐边裁剪法 & Weiler-Atherton裁剪法）
m0_65787507的博客
04-11 2843
【计算机图形学】裁剪算法（逐边裁剪法 & Weiler-Atherton裁剪法）
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Weiler-Atherton多边形裁减算法展示程序
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07-23 2381
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03-09
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Weiler-Atherton 裁剪算法是一种多边形裁剪算法。它用于需要裁剪多边形的计算机图形和游戏开发等领域。它允许通过任意形状的裁剪多边形/区域/区域来裁剪主题或候选多边形。 添加多线程以创建列表 减少分配
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《Weiler-Atherton算法：实现多边形裁剪详解》 在计算机图形学领域，多边形裁剪是一项基础且重要的任务，它主要用于处理可视区域、碰撞检测和场景渲染等场景。其中，Weiler-Atherton算法是一种高效且精确的多边形...
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07-14
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Wallpaper Generator：高精度图形渲染中的WebGPU与色彩感知工程
2501_94011970的博客
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在渐变生成这类基础图形任务中，通过结合 WebGPU 的并行计算能力和 Lab 空间的色彩感知工程，我们可以实现比传统技术更平滑、更真实的视觉效果。在生成 4K 或更高分辨率的壁纸时，WebGPU 可以利用其优化的图形管线，以极高的填充率和极低的 CPU 开销完成图像的最终渲染和导出。（下一代 Web 图形标准）的并行计算能力，在浏览器端实现更复杂的色彩空间插值和高分辨率图形的实时渲染。将 WebGPU 的潜力与色彩感知工程的严谨性结合，提升了 Web 端图形生成的能力上限。Lab 空间是其中的黄金标准。
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【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
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UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
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12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
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weiler-atherton多边形裁剪算法 代码
10-13
Weiler-Atherton多边形裁剪算法是一种常用于计算机图形学领域的多边形裁剪算法，用于将两个多边形进行裁剪。该算法的基本原理是通过计算两个多边形的交点和切割边界，从而裁剪出一个新的多边形。 具体的代码实现如下： 1. 首先定义一个结构体来表示一个点的坐标： ``` struct Point { double x; double y; }; ``` 2. 定义一个函数来计算两个多边形的交点： ``` vector<Point> calculateIntersection(vector<Point> polygon1, vector<Point> polygon2) { vector<Point> intersectionPoints; // 计算交点的逻辑代码 return intersectionPoints; } ``` 3. 定义一个函数来计算两个多边形的切割边界： ``` vector<vector<Point>> calculateClippingBoundaries(vector<Point> polygon1, vector<Point> polygon2) { vector<vector<Point>> clippingBoundaries; // 计算切割边界的逻辑代码 return clippingBoundaries; } ``` 4. 定义一个函数来进行多边形裁剪： ``` vector<Point> weilerAthertonClipping(vector<Point> polygon1, vector<Point> polygon2) { vector<Point> clippedPolygon; // 多边形裁剪的逻辑代码 return clippedPolygon; } ``` 以上只是伪代码形式的实现示例，实际的代码实现可能需要对具体的编程语言和图形库进行适配。在实际编写代码时，需要考虑多边形的边界条件、交点的排序、多边形顶点遍历等各种情况，以确保正确实现Weiler-Atherton多边形裁剪算法。
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