初次购买和升级购买中的社会传染——文献阅读笔记

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初次购买和升级购买中的社会传染

• 摘要
  本文主要探索社会传染在消费者升级购买阶段是否依然能够发生作用，哪些升级购买者的影响力更大，哪些未升级购买者更容易收到其他升级购买者的影响。
• 结论1.社会传染在升级过程中依然有效 2.初次购买阶段，与未购买者关系强度高的购买者拥有更强的影响力; 升级购买阶段，与未升级购买者同质性更高的升级购买者影响力更大 3.初次购买阶段，自身中心度低的未购买者更容易受到影响; 升级购买阶段，中间社会地位的未升级购买者则更有可能成为被影响者。

引言

• 消费者升级购买是指 费 者 在 已 经 购 买 企 业 产品的情况下，继续购买企业新的、功能增强的产品，如消费者购买i Phone 6 后，等i Phone 7 上市后继续购买。
• 引言中着重讲述为何研究这个问题、问题的实际价值、本文与其他学者探索的角度有何不同。

相关研究和研究假设

• 给出论文题目中几个概念的定义1.社会传染2.初次购买升级购买与社会传染之间的关系3.社会传染如何对多次购买起到作用
• 给出研究假设（根据社会传染对购买起到信息化影响和规范化影响）
  H1：从购买者角度，与未购 买 者 关 系 强 度 高 的 购买者影响力更大，且影响力在升级购买阶段会减弱
  H2：从未购买者角度，自身 中 心 度 低 的 未 购 买 者更 容 易 成 为 被 影 响 者，且 影 响 力 在 升 级 购 买 阶 段 会减弱。
  H3:从购买者角度，与未购 买 者 同 质 性 高 的 升 级者更有影响力，且影响力在升级购买阶段增强。
  H4:从未购买者角度，中间 社 会 阶 层 的 未 购 买 者更 容 易 成 为 被 影 响 者，且 影 响 力 在 升 级 购 买 阶 段 增强。

研究方法

• 1.数据来源：大型多人在线游戏 #并且解释为什么用这个类型的数据可以更好的解释猜想
• 2.研究方法：多状态转移风险模型

马尔可夫链（Markov chain）为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：随机漫步就是马尔可夫链的具体实例。

分别给出消费者的初次购买风险和产品升级购买过程中的风险公式；并且给出层方程，用不同的系数代表不同产品的基准风险是不一样的。

• 变量的种类
  1.虚拟产品的初次购买和升级购买
  2.社会传染
  3.关系强度
  4.中心度
  5.关系的同质性
  6.社会地位
  7.控制变量（关系的时效性；在线时间长度；虚拟货币；虚拟性别）
• 对于初次购买和升级购买的测量 #easy
  

• 对于社会传染的测量
  • 论文把社会传染定义为消费者购买某种产品之前通过社会交互所接触到的产品的次数。（交互关系包括用户之间的交流、交易、合作等）1为建立交互、0为未建立交互。

结果

• 结果：模型0仅对控制变量做回归，主要看控制变量（4个）对于初次购买和升级购买的影响程度；模型1加入协变量社会传染；模型2加入调节变量；模型3加入交互项。
  

结论

同上述第一段

思考和启发

1.本文研究思路非常清晰，按部就班，没有特别多的专业性词汇。而且每一段的语言简练，是一个值得日后写作参考的模板。
2.对模型部分的理解，我认为自己还有所欠缺，主要是不理解为什么作者要用这种模型和方法，为什么要建立矩阵，这些调节变量又是如何划分，测量的依据又是什么？（这些都来自于前人的文献吗？）如果我未来写作进行建模证明，都是参考前人的文献吗？
3.对于调节变量、自变量、中介变量的关系还有些模糊

调节变量可以定性也可以定量，它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱。举例学生的学习效果（Y）和指导方案（X）的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量

中介变量解释变量之间为什么会存在关系以及这个关系如何发生

4.总结一下论文提出的过程
发现自变量和因变量——找到调节变量——理论支持——建立模型，数据验证——结果和分析
社会传染和初次购买、升级购买——信息量、强关系、中心度等等——社会传染在初次购买和升级购买中的作用——模型（根据论文，极大可能是参考了其他学者已有的研究）——结论