POJ 1042(枚举+贪心)

最新推荐文章于 2019-04-19 08:38:47 发布

openzig

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分类专栏：算法

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本文介绍了一个基于贪心策略的算法，用于解决钓鱼者如何在有限时间内最大化捕获鱼的数量问题。该算法通过枚举经过的湖数量并为每个湖分配最佳的钓鱼时段来实现最优解。同时介绍了算法的具体实现细节，包括数据结构定义、初始化过程及核心计算逻辑。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAX_NUM = 32;
const int MAX_MINUTE = 20 * 12;
int d[MAX_NUM], t[MAX_NUM], time[MAX_NUM], tt[MAX_NUM];
int f[MAX_NUM][MAX_MINUTE];
int n, h;

int max(int a, int b){return a > b ? a : b;}

void solve()
{
	int i, k, min5, fish, max_fish = 0;
	memset(time, 0, sizeof(time));
	time[1] = h;
	//枚举所经过的湖的个数k，每种情况减去所需步行的时间，剩下的就是钓鱼的时间了，
	//之后就只需要在所剩的时间内使钓鱼数最大，因此每次选择最多鱼的湖点，
	//最后构造起时间段。
	for (k = 1; k <= n; ++k){
		memset(tt, 0, sizeof(tt));  //tt是指每个湖当前已经进行到哪个时刻
		min5 = h, fish = 0;
		for (i = 2; i <= k; ++i) min5 -= t[i];  //去掉路上的时间
		if (min5 <= 0) continue;  //如果全部花在路上，则跳出
		//贪心策略：分配每一个5分钟，找各个湖中当前鱼数最大的时间段
		while (min5--){   
			int m = 0, p = 1;
			for (i = 1; i <= k; ++i){
				if (f[i][tt[i]+1] > m){ //找各个湖中当前鱼数最大的时间段
					m = f[i][tt[i]+1];
					p = i;
				}
			}
			tt[p]++;
			fish += m;
		}
		if (fish > max_fish){  //如果大于最大值，则更新时间段
			max_fish = fish;
			for (i = 1; i <= k; ++i){
				time[i] = tt[i];
			}
			for (i = k+1; i <= n; ++i){
				time[i] = 0;
			}
		}
	}

	for (i = 1; i < n; ++i){
		printf("%d, ", time[i]*5);
	}
	printf("%d\n", time[i]*5);
	printf("Number of fish expected: %d\n\n", max_fish);
}

int main()
{
	int i, j;
	while (scanf("%d", &n) && n != 0){
		scanf("%d", &h);
		h *= 12;
		for (i = 1; i <= n; ++i){
			scanf("%d", &f[i][1]);
		}
		for (i = 1; i <= n; ++i){
			scanf("%d", &d[i]);
		}
		for (i = 2; i <= n; ++i){
			scanf("%d", &t[i]);
		}
		//计算每个湖，不同时间段中的鱼数，单位是5分钟
		//f[i][j]表示第i个湖，第j个5分钟能钓到的鱼数
		for (i = 1; i <= n; ++i){
			for (j = 2; j <= h; ++j){
				f[i][j] = max(f[i][j-1]-d[i], 0);
			}
		}
		solve();
	}
	return 0;
}