第十章 跟踪与运动 mean-shift和camshift

最新推荐文章于 2024-01-15 09:18:18 发布
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#计算机视觉 #opencv

本文介绍了两种目标跟踪算法：Mean-Shift与CamShift。详细解释了这两种算法的工作原理，并提供了OpenCV中实现这两种算法的函数用法示例。

mean-shift


  1. int cvMeanShift(
  2.   const CvArr* prob_image,
  3.   CvRect window,
  4.   CvTermCriteria criteria,
  5.   CvConnectedComp* comp
  6. );
  7.  
  8. -prob_image 单通道图像
  9. -comp 干嘛的？
  10.  

CamShift

  1. int cvCamShift(
  2.   const CvArr* prob_image,
  3.   CvRect window,
  4.   CvTermCriteria criteria,
  5.   CvConnectedComp* comp,
  6.   CvBox2D* box=NULL
  7. );

Joln_tu
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第四十五节：目标检测与跟踪-Meanshift/Camshift 算法
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05-22 667
本文深入探讨了计算机视觉领域中的目标跟踪技术，重点介绍了Meanshift和Camshift两种经典算法。Meanshift算法通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值点实现目标跟踪，具有计算效率高、对部分遮挡鲁棒等优点，但窗口大小固定且对快速移动目标易丢失。Camshift算法在Meanshift基础上引入窗口大小和方向的自适应调整，解决了固定窗口的限制，适用于目标尺度和方向变化的场景。文章详细阐述了两种算法的原理、OpenCV实现步骤及优化策略，并通过人脸跟踪案例展示了实际应用。
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