8.8训练日记

最新推荐文章于 2025-10-26 10:42:01 发布
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今天上午被一个题的卡死了，一直WA，一直改，一直改，最后有在超时。。。心塞额。

这道题先是直接用的广搜做的，发现WA，找不出毛病，换用，SPFA做，超时，超时。。Currency Exchange （SPFA）

下午的练习题     A. Vladik and Courtesy  

B. Vladik and Complicated Book

第一个很简单的题，第二个，在用常规的sort方法排序的时候,发现会超时，必须得用点小的技巧，这个题在这个点 让人抓狂。

                                 

【工具篇】万字长文解密 Replika：你的AI灵魂伴侣是如何炼成的？（附保姆级操作手册）
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02-20 1786
举个真实案例：一位抑郁症用户在凌晨3点向Replika倾诉自杀念头，AI立即启动危机干预模式，先询问"你现在安全吗？"，随后引导回忆美好记忆，最终成功平复情绪。创始人Eugenia Kuyda为纪念车祸去世的挚友，用其生前社交数据训练出首个版本，就像《黑镜》中的黑科技——用数字生命延续情感连接。但需要警惕的是，意大利政府曾在2023年以"诱导情感依赖"为由封禁Replika。（此处建议插入Replika对话界面截图，展示其温暖治愈的聊天风格）（此处建议制作操作流程图：从日常对话到深度交互的路径图）
提示工程架构师亲测：GPT-4o vs Claude 3，创意产业提示工程性能对比
大模型应用工坊
08-12 1026
2024年3月，Anthropic发布Claude 3系列大模型，以"接近人类水平的智能"重新定义了AI能力边界；仅仅一个月后，OpenAI的GPT-4o横空出世，以"omni"（全能）为代号，宣称实现了多模态能力的突破性整合。这两款模型的相继问世，不仅在AI技术圈引发震动，更在创意产业掀起了一场"生产力革命"——设计师用AI生成视觉概念，文案用AI拓展创意方向，营销团队用AI实现全渠道内容自动化，游戏开发者用AI构建沉浸式叙事世界。
浮生日记
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8.8 晴 　　昨天刚刚听到棍子哥要复出的消息，作为铁棍杂感到万分激动，确实，每个loler尤其是像otto这样的天才选手都会有职业梦，当他退役后没选择像大司老师做个混吃等死的five，而是努力去打，获得胜利，特别是之前有一把血C卡牌的局，挺感动的。想到自己颓了半个暑假了，我就很愧疚，如今棍子哥都复出了，我还要再颓什么呢？ 批站精彩评论： otto放弃了月入十几万的稳定直播，放...
NOI2020训练日志
一位蒟蒻的小博客
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摸鱼日记
QAQorz的训练记录
aoy29758的博客
05-08 209
感觉还是该从今天开始记下来 5.8日查询 870(查询系统) + 100(洛谷) + 100(牛客) = 1070题, 去重按1000题算 5.8 牛客寒训营 3F 双向搜索+处理前后缀积 牛客寒训营 5G 唯一分解, 埃氏筛法的理解 牛客寒训营 5D 二进制, 关于建图的一个有意思的思维题 还是牛客寒训5 E题, 线段树维护区间RMQ, 还有一个神奇的树状数组姿势 ...
高三划水日记
weixin_30823833的博客
07-23 333
因为退役了,暂时没有明确的目标,所以不叫训练日记了,叫划水日记好了2333 发现河北一本线不是很难考,所以高三不会非常艰难？但还是艰难的....大概就是要很会偷懒挤时间才能做成一两件之前没机会做成的事情吧... 可能有时会屯很多天一起更？ 7.23 开坑. 7.23 上午在绍兴回吴桥的火车上.思考人生.听说暑假放到8.10.吼. 这几天主要搞文化课...搞点五三王后雄教材帮 高三还是想写写OI题,...
【学习日记】使用百度深度学习平台进行深度学习
Lauyeed的博客
11-20 5574
最近，一直在自学深度学习。一边学习理论，一遍学习编程。在做CNN的时候，手头的笔记本电脑就吃不消了，运行的速度明显跟不上。本来想买一台带好点的显卡，可是调研了一下，带NVIDIA 1080的差不多要1万左右，更不用说更高的配置。        偶然发现百度云里面有一款深度学习解决方案：百度深度学习。        浅试了一下，个人感觉有以下几个有点，可供推荐：        1. 上手容易。
一个动态更新的洛谷综合题单（原版）
yfdai8的专栏
01-26 2120
洛谷试炼场的题目确实很具有代表性，但是近几年以来，又有许多经典题目出现在 OI 界中，这个大题单就是作为洛谷试炼场的扩展和补充。
深度探索：AI应用架构师的AI驱动预算管理实践
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08-02 1125
你有没有过这样的经历？妈妈每月做家庭预算：“这个月菜钱留800！”结果遇到菜价暴涨，月底超支200；公司财务做年度预算：“明年营销费投500万！”结果市场突然变天，钱花了但没效果；项目经理做项目预算：“这个项目成本100万！”结果中途供应商涨价，不得不追加预算。传统预算的痛点，本质是**“用过去的经验猜未来”**——缺乏对数据的深度挖掘，无法应对变量（比如菜价、市场、供应商）的波动。范围1：AI驱动预算管理的核心概念（数据、模型、决策的关系）；范围2：AI应用架构师的实践步骤。
安装OpenPCDet遇到的问题
weixin_44013732的博客
05-13 9513
安装OpenPCDet次数较多，总结出的一些错误。
三年级数学下册专题教程第十模块简单的小数加减法应用题新人教版
09-09
1. 小数加法：在例1中，小刚购买日记本和橡皮的花费问题，展示了小数加法的应用。小数加法是将两个或多个小数相加来求和的过程。例如，3.6元加上0.6元等于4.2元。解这类问题时，需要将小数对齐，即相同数位对齐，...
大数据环境下的隐私保护数据溯源技术
大数据洞察的博客
07-09 1145
想象一下，你每天刷短视频、点外卖、用导航，这些行为会产生几十MB甚至GB的数据——你的位置、喜好、消费习惯……它们像散落的拼图，被大数据平台收集起来，拼成一幅"数字你"。这个"数字你"能帮商家精准推荐商品，帮城市规划交通路线，但也可能被不法分子偷走，用来诈骗、伪造身份，甚至被恶意篡改后误导决策（比如虚假的医疗数据让AI诊断出错）。我们的目标：搞清楚两件事——如何给"数字你"穿上"防弹衣"，让别人看不见不该看的（隐私保护）；
1、计算机与语言处理：从编码到应用
最新发布
x2y3z4a5b的博客
10-26 19
本文深入探讨了计算机与语言处理的多个核心领域，涵盖从语言编码基础到实际应用的广泛内容。文章首先介绍了语言在数字化时代通过文本和语音形式被计算机处理的重要性，随后详细解析了书写系统与语音的编码机制。接着，博文阐述了拼写检查、上下文纠正和风格检查等写作辅助工具的工作原理，并介绍了语言辅导系统中分词、词性标注与学习者建模的技术实现。此外，还讨论了结构化、非结构化与半结构化数据的搜索方法，包括正则表达式和语料库搜索的应用。在文档分类部分，比较了朴素贝叶斯与感知机等分类器的特点及其适用场景。对话系统章节分析了自动化对
大一ACM结课总结
06-05 1015
Touch ACM 很幸运这半年接触了acm，让我接触到这么多信院优秀的同學，让我感受数学的强大，算法的巧妙。又很幸运的在网上看到了大牛一路的成长分享，一遍遍的wa,坎坎坷坷，最终的ac多么大快人心！还记得上学期是怎么过的：疯狂的轮滑，简单的跟老师的节奏让我感到专业知识的空虚。很感谢亲人，与朋友的鼓励与支持，同时还有一个优秀的家人给予我的动力与引导，让我及早认识到学习能力的重要性，让我不甘平凡，
Max Factor（找最大素数）
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To improve the organization of his farm, Farmer John labels each of his N (1 <= N <= 5,000) cows with a distinct serial number in the range 1..20,000. Unfortunately, he is unaware that the cows interp
日记—9.10
09-10 546
这个周末两天下午做的题，很有感受，昨天的那俩题，都特别水，但是特别大的一个是伤心的事情是昨天做的一个很垃圾的错误，把结果的Yes，全部写成大写的了，一家人找了半天啊。。。找的都怀疑题意了。。今天的题也是有一道，让求一个最长上升子序列问题，用dp没有通过啊，时间复杂度确实太高，最后才知道，关于最长上升子序列还有一个优化的算法，当时超时超时的确实让人很捉急啊。。。不管怎样，和队友一起加油吧~
暑假训练总结
08-25 532
回过头，看看这个暑假，真是快啊，尤其在家休息半个月回校的在机房这将近一个月，时间过的格外的快。        其实在家半个月要复习一下dp专题，基本上没做。给人家打了一个周的工，然后剩下的那个周在家做了两道题，而且都是原题，在家实在太懒散了，静不下心去看看书，然而，在学校的这几天的日子过的很充实。        回过头看看这个暑假啊，上来做的搜索，接着做的图论，二分，单调队列，还有这两天做
日记—9.28
09-28 450
这几天从新温习了一下树状数组，今天做了几道题，树状数组区间修改单点查询的问题，二维的，三维的，都是，树状数组的第二种类型的问题，但是小的地方问题还是找了许久的问题，但是这两道题感觉做起来比暑假做的还是顺多了。开学也有一个月了，随着时间的拉长，也会有一些的懒散，还记得当时选择ACM是的热情和激情，当然不要忘记初心，调整前阶段安逸的状态。
日记—9.24
09-24 440
昨天的题一个人做的，第二个题的用线段树的那个题的小坑找了好长时间就是没有找到啊。。。最后让小伙伴过来看了看代码的坑。。。今天有道题是求最长上升子序列，直接用dp做肯定会超时啊，然后想到刚学会的lis，但是他是直接求最大的最长上升子序列，在这里有个权值的问题啊。。然后就放弃这种方法了，认为必须用优化的dp做啊，这不是lis根本没有用到啊，然后刚刚专门百度，果然。。其实真的是有lis做的啊，，，只能说
8.8.8.8
08-23
IP地址 `8.8.8.8` 是一个广为人知的公共DNS服务器地址，由Google提供。该IP地址的归属地和相关网络信息如下： - **国家**：美国 - **地区**：加利福尼亚州 - **城市**：山景城 - **ISP**：Google LLC - **AS编号**：AS15169 - **查询状态**：成功 该DNS服务是全球范围内广泛使用的公共DNS服务之一，旨在为用户提供更快速、更安全的域名解析体验。Google Public DNS 的主要优势包括全球分布的服务器节点、响应速度快、支持DNSSEC等安全机制，以防止域名欺骗攻击[^1]。 ### 查询方式示例 如果使用Python进行批量查询，可以借助第三方API（如淘宝IP库、高可用IP库或IP-api）来实现自动化查询。以下是一个简单的示例代码片段，用于展示如何通过调用API获取IP归属地信息： ```python import requests def query_ip_location(ip): url = f"http://ip-api.com/json/{ip}?fields=status,message,query,continent,country,regionName,city,org,as" response = requests.get(url) data = response.json() if data['status'] == 'success': print(f"IP地址: {data['query']}") print(f"国家: {data['country']}") print(f"地区: {data['regionName']}") print(f"城市: {data['city']}") print(f"ISP: {data['org']}") print(f"AS编号: {data['as']}") else: print("查询失败") # 查询 8.8.8.8 的归属地信息 query_ip_location("8.8.8.8") ``` ### 应用场景 该类查询工具在网络安全、日志分析、用户行为追踪等方面具有广泛的应用价值。例如，企业可以通过分析访问日志中的IP地址来判断访问来源是否正常，或者为用户提供基于地理位置的服务。
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