股票python量化交易009-resample函数的应用

本文介绍了如何利用pandas的DataFrame.resample函数将股票日K线数据转换为周K线数据,并进行周期内的统计汇总,如开盘价、收盘价、最高价、最低价的计算以及成交量和成交额的求和。通过实例展示了resample函数的具体用法,提醒投资者股市有风险,投资需谨慎。
  • 问题:如果只有股票日K线的历史数据,怎么算出周K线或者月K线的对应数据?

可以采用pandas.DataFrame.resample函数的方法来实现。

  • resample函数的接口文档

怎么查找resample函数的具体有哪些参数,可以到pandas官网找api文档。

官网地址:https://pandas.pydata.org/

点击导航栏中的API reference菜单,然后搜索resample,具体如下图:

  • resample函数的具体实现

1.转换周期:日K转周K数据

步骤1:先获取日K线股票数据

# 上海证券交易所	.XSHG	600519.XSHG	贵州茅台
# 深圳证券交易所	.XSHE	000001.XSHE	平安银行
# 获取单只股票的日K线股价数据
df_daily = get_price("000001.XSHG", start_date=None, end_date="2022-05-08", frequency='daily',
              fields=None, skip_paused=False, fq='pre'
## 讲师介绍: 近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入,轻松赚钱,那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授,并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧,让你面对各种复杂投资情况也能做到游刃有余。 ## 学习目标: 从不懂“理财”开始到实现自动交易,成为一个“技术流”理财高手 编程技术 + 核心量化策略 + 交易系统开发 + 讲师经验分享,学会用技术辅助理财 本课程从最基础的什么是量化开始讲起,即使对投资理财不了解同样可以学习,轻松入门无压力。 从如何获取数据开始,到实现实盘交易,课程对量化交易的每一步都进行细致讲解,为你铺开量化交易的每一个细节。 不仅仅只是教你学会使用某种工具,更会教给你量化交易的投资思想,让你面对各种情况都游刃有余。 ## 课程亮点: 设计适合自己并能适应市场的交易策略,才是量化交易的灵魂 课程亲手带你设计并实现两种交易策略,快速培养你的策略思维能力 1. 择时策略:通过这个策略学会如何利用均线,创建择时策略,优化股票买入卖出的时间点。2. 选股策略:掌握选股策略的核心逻辑,并基于收益率创建动量选股策略,并验证其有效性。 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 第三方平台大而全,不易扩展,效率还差,信息安全也是大问题,打造自己的交易平台才是更优解
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Johnny2004

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值