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本文介绍了使用Python进行股票量化交易系统的构建流程，包括获取股票数据、大数据分析、策略制定、回测验证及自动交易，并强调数据准确性、策略回测和风险管理的重要性。
- 量化交易系统的组成：
借用D老师的思路导图：
- 量化交易系统的流程：
量化交易系统的流程其实很简单，首先我们需要股票的各种行情或指标数据，通过大数据分析，或数学模型总结出我们的交易策略，当然交易策略需要回测是否跟我们预期的结果一样，如果一样则就进入了自动交易环节，为了更好的展示我们的回测结果或者交易记录情况，我们引用图标统计方式，让结果简单明了。
- 注意点
获取的股票数据一定要自行检查是否跟实际情况相符；
形成的交易策略一定要进行回测；
实际投入尽量用少量资金去尝试或者模拟操作。
股市有风险，投资需谨慎
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